Resumen

Este proyecto se asocia a tareas de visión por computador relacionadas con la administración de tráfico en rutas urbanas. El trabajo se centra en técnicas de procesamiento que permitan operaciones robustas (24 horas al día, 7 días a la semana) para escenarios de tráfico en rutas urbanas, que consideran condiciones climáticas, vibración de la cámara, condiciones lumínicas, entre otros factores. El principal problema ha resolver es la clasificación de vehículos y transeúntes. Luego, basado en dichos resultados, se puede lograr el seguimiento de los usuarios en el camino con una cámara en el terreno. Esto puede ser habilitado para monitoreo del flujo de tráfico y para reforzar las regulaciones de tráfico, incluyendo mediciones de parámetros relacionados con el tráfico vehicular, tales como la ocupación, los tiempos de peak, entre otros.

Abstract

This project addressed computer vision tasks related to urban road traffic management. This work focused on processing techniques to allow robust 24/7 operations for normal road traffic scenes (i.e. independently of day/night, weather conditions, camera shake and so on). The main problem solved is the classification of vehicles and pedestrians. Based on those results, tracking of road users within a camera’s field of view can be achieved. This could enable traffic flow monitoring and the enforcement of traffic regulations including measurements of traffic-related parameters (occupation, swells time, etc.).