Postula a nuestros Diplomados DIINF y al programa de Magíster DIINF
Escucha nuestro PODCAST DIINF disponible en Spotify y Apple Podcasts
Buscar
Cerrar este cuadro de búsqueda.
Herramientas de Inteligencia Artificial de Apoyo al Desarrollo de Auditorías de Defensas Penales

El proyecto abordó la optimización del proceso de toma de decisiones en la Defensoría Penal Pública de Chile mediante el desarrollo e integración de herramientas de Inteligencia Artificial. Estas herramientas, basadas en algoritmos de aprendizaje automático permitieron predecir el resultado de la finalización de las causas penales desde el punto de vista de la Defensoría con el objetivo de mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos judiciales. Este enfoque innovador en el campo de la justicia penal aplicó la tecnología para resolver problemas complejos, evidenciando cómo la IA puede contribuir significativamente al ámbito legal, especialmente en la predicción de salidas favorables para casos específicos, mejorando la eficiencia y la eficacia de las auditorías internas.

El desarrollo de cada módulo siguió un riguroso proceso basado en las mejores prácticas de la ingeniería de software, incluyendo la especificación de requerimientos, el diseño, la programación y las pruebas, asegurando así la calidad y funcionalidad del producto final. Se hizo especial énfasis en la etapa de especificación de requerimientos para alinear las soluciones tecnológicas con las necesidades específicas de la DPP. Además, se llevó a cabo una fase inicial de recopilación y preparación de datos, esencial para el adecuado entrenamiento de los algoritmos de aprendizaje automático. Este proceso colaborativo y detallado asegura que las herramientas desarrolladas sean tanto técnicamente sólidas como altamente adaptadas a los contextos de uso real dentro de la defensoría.

Como producto final, se entregó un conjunto integrado de herramientas que ofrecen una solución tecnológica avanzada para la predicción y análisis de resultados en causas penales. El Módulo de Predicción permite anticipar los  tipos de salidas favorables basándose en datos históricos y características específicas de cada caso, mientras que el Módulo de Comparación facilita el análisis comparativo entre predicciones y resultados reales, y el Módulo de Visualización proporciona una interfaz intuitiva para la exploración y entendimiento de los datos y predicciones. Este sistema no solo representa un avance significativo en la aplicación de la AI en el sector judicial, sino que también establece un precedente para la innovación tecnológica en la gestión y administración de la justicia, marcando un hito en el uso de herramientas predictivas para la optimización de procesos legales.

Estado:
Finalizado
Investigador responsable
Co - Investigador
Tipo de Proyecto

Proyectos de desarrollo recientes

Área
Ingrese una línea del área asociada

Compartir esto en...

Proyectos