Max Chacón Pacheco

Académico

(+56) 2 2718 0920

Grado Académico
Institución
Año
D.Sc. en Ing. Biomédica
U. Federal Río de Janeiro/COPPE
1996
M.Sc. en Ing. Biomédica
U. Federal Río de Janeiro/COPPE
1989
Ingeniería Civíl Electricidad
Universidad de Santiago de Chile
1984
Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Universidad de Santiago de Chile

1983

Reseña
Max Chacón es formado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de nuestra casa de estudios, recibe el título de Ingeniero Civil Electricista el año 1984. Trabaja como ingeniero de telecomunicaciones y como académico del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de la Frontera en Temuco. En 1989 obtiene el grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería Biomédica, en la Universidad Federal de Rio de Janeiro y en 1996 el grado de Doctor en Ciencias en la misma especialidad y Universidad. Es miembro del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago de Chile desde el año 1996. Las principales líneas de investigación se relacionan con minería de datos, informática médica y modelos de sistemas fisiológicos. Actualmente es Profesor Titular y lidera el grupo de investigación multidisciplinario de modelamiento fisiológico del Departamento de Ingeniería Informática.
Asignaturas que imparte
PREGRADO

• Análisis de datos
• Tópico de especialidad: Minería de datos avanzada

POSTGRADO

• Inteligencia Computacional

EDUCACIÓN CONTINUA

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

Áreas de interés

• Informática aplicada en Biología y Medicina

Modelado fisiológico

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional

proyectos
Models of cerebral hemodynamics to detect Parkinson’s Disease and Multiple System Atrophy
Investigador Responsable: MAX CHACÓN PACHECO
Estado: Finalizado
Estudio de la Influencia de Estímulos Musicales con Contenido Emocional en el Sistema de Hemodinámica Cerebral
Investigador Responsable: MAX CHACÓN PACHECO
Estado: Finalizado

1-. Investigador Responsable, “Models of cerebral hemodynamics to detect Parkinson’s Disease and Multiple System Atrophy”, Institución Financiadora: CONICYT Chile, Proyecto FONDECYT Nº 1181659, 2018 a 2020.

2-. Investigador Responsable “Evaluación de los métodos de medida de la autorregulación sanguínea cerebral en el estudio del acoplamiento neurovascular” Institución Financiadora: DICYT, Universidad de Santiago de Chile, Proyecto DICYT Nº 
061419CHP, 2017.

3-. Investigador Responsable, “Estudio de la influencia de estímulos musicales con contenido emocional en el sistema de hemodinámica cerebral”, Institución Financiadora: DICYT, Universidad de Santiago de Chile, Proyecto DICYT Nº 
061719CHP, 2014 a 2016.

4-. Investigador Responsable, “Modelos no lineales basados en SVM para la obtención de índices de autorregulación y reactividad cerebro-vascular”, Institución Financiadora: DICYT, Universidad de Santiago de Chile, Proyecto DICYT Nº 061119CP, 2011 a 2013.

5-. Proyecto de CooperacciónInternacional FONDECYT Nº 7080040, asociado al proyecto regular“Desing of Measurement Indices and Phenomenological Models Adapted for Learning for Cerebral Blood flow Auto-regulation Systems in Human Beings”. CONICYT Chile, 2008.

6-. Investigador Responsable, “Design of Measurement Indices and Phenomenological Models Adapted for Learning for Cerebral Blood flow Auto-regulation Systems in Human Beings”, InstituciónFinanciadora: CONICYT Chile, Proyecto FONDECYT Nº 1070070, 2007 a 2009.

7-. Co-Investigador,“Programa de desarrollo de genotipos radiculares para vides cultivadas en zonas áridas de Chile mediante herramientas biotecnológicas. Primera Etapa”Institución Financiadota: CORFO Chile,Proyecto INNOVA-Chile 05CR11PAT-19,2006 a 2007.

8-. Proyecto de Cooperacción Internacional FONDECYT Nº 7060067, asociado al proyecto regular“Modelamiento no Lineal Multivariado del Sistema de Autorregulación Sanguínea Cerebral en Humanos”. CONICYT Chile, 2006.

9-. Proyecto de Cooperacción Internacional FONDECYT Nº 7060067, asociado al proyecto regular“Modelamiento no Lineal Multivariado del Sistema de Autorregulación Sanguínea Cerebral en Humanos”. CONICYT Chile, 2006.

10-.Co-Investigador,Vehículos Aéreos Autónomos para Exploraciones Geofísicas y de  Recursos Naturales” InstituciónFinanciadora: CONICYT Chile,Proyecto FONDEF D04i-1084, 2005 a 2008.

11-.Investigador Responsable,“Modelamiento no Lineal Multivariado del Sistema de Autorregulación Sanguínea Cerebral en Humanos”, Institución Financiadora: CONICYT Chile,Proyecto FONDECYT Nº 1050082, 2005 a 2006.

12-.Investigador Responsable,“Utilización de Redes Neuronales y Árboles de Decisión para la Evaluación de Tecnologías de Salud”,Institución Financiadora: Dirección de Investigación Cientifica y Tecnológica de la U. de Santiago de Chile, Proyecto Nº 02-0219-01CHP, 2002 a 2003.

13-.Investigador Responsable, Proyecto de Cooperacción Internacional FONDECYT Nº 7990028, asociado al proyecto regular.“Utilización de Redes Neuronales Artificiales y Redes Bayesianas para evaluar tecnologías de salud”. CONICYT Chile, 2000 a 2002.

14-.Investigador Responsable,“Utilización de Redes Neuronales Artificiales y Redes Bayesianas para evaluar tecnologías de salud”, Institución Financiadora: CONICYT Chile, Proyecto FONDECYT Nº 1990920, 1999 a 2001.

15-.Investigador Responsable,“Evaluación de la Efectividad absoluta de Multiples Tecnologías Médicas”, Institución Financiadora: Dirección de Investigación Científica y Tecnológica de la U. de Santiago de Chile, Proyecto Nº069719CP, 1998 a 2001.

16-.Investigador Responsable,“Evaluación y Extracción de conocimiento de redes neuronales artificiales para evaluación de Tecnologías médica”, Institución Financiadora: U. de La Frontera / Chile (9531), 1995 a 1996.

17-.Investigador Responsable,“Utilización de redes neuronales artificiales como clasificador estadístico para detectar alteraciones cardíacas”, Institución Financiadora: U. de La Frontera / Chile (9434), 1994 a 1995.

18-.Investigador Responsable,“Sistemas de procesamiento digital de señales para neurología clínica”, Institución Financiadora: U. de La Frontera / Chile (D-09/93), 1993 a 1995.

19-.Colaborador,“Avaliaçao de tecnologías perinatais, Institución Financiadora: Fundación Kellog / U.S.A., 1988-89,1991.

 

1.- Bello-Robles F.A; Panerai R.B; Katsogridakis E.; Chacón M. “Superior fitting of arterial resistance and compliance parameters with genetic algorithms in models of dynamic cerebral autoregulation”. Aceptado.. 27 Jul 2021. IEEE Trans Biomed Eng. 2021. (FI:4.424, Q1)

2.- Jara J.L,; Morales-Rojas C.; Fernández-Muñoz J.; Haunton V.J.; and Chacón M.; “Using complexity-entropy planes to detect Parkinson’s disease from short segments of haemodynamic signals”. Physiol. Meas. 42:8, 2021. (FI: 2.461, Q2).

3.- Cavieres R.; Landerretche J.; Jara J.; Chacón M. “Analysis of cerebral blood flow entropy when listening music with emotional content”, Physiol. Meas. 42:5, 2021. (FI: 2.461, Q2).

4.- Araya J.; Bello F.; Shivashankar G.; Neira D:; Durán-Aniotz C.; Acosta ML.; Escobar MJ.; Hetz C.; Chacón M, Palacios AG. “Retinal ganglion cells functional changes in a mouse model of alzheimer’s disease are linked with neurotransmitter alterations”.  J Alzheimers Dis. 20-1195. 2021. (FI: 3,909, Q1)

5.- Astudillo G.; Raúl Carrasco R.; Fernández-Campusano C.; Chacón M. “Copper Price Prediction Using Support Vector Regression Technique”, Applied Sciences, 10:6648, 2020. (FI: 2.474 Q2).

6.- Araya J; Palacios A; Durán-Aniotz C; Escobar MJ; Acosta M; Chacón M; Neira D; Shivashankar G; Bello F., Changes in the Physiological Activity and the Expression of Neurotransmitters in the Retinal Ganglion Cells from 5xFAD Alzheimer’s Disease Mouse Model”. Investigative Ophthalmology & Visual Science 61:2254 2020. (FI: 3,812, Q1).

7.- Eugenin J; Beltrán-Castillo S; Olivares MJ; Ochoa M; Barría J; Chacón M; von Bernhardim R, “D-serine regulation of the timing and architecture of the inspiratory burst in neonatal mice”, Biochimica et Biophysica Acta: Proteins and Proteomics, 1868(11):140484, 2020. (IF: 2.371, Q1)

8.- Elting JW; Sanders ML; Ronney B. Panerai; Marcel Aries; Edson BorSeng-Shu; Alexander Caicedo; Max Chacon; Erik D. Gommer; Sabine Van Huffel; Jose L. Jara; Kyriaki Kostoglou; Adam Mahdi; Vasilis Z. Marmarelis; Georgios D. Mitsis; Martin Muller; Dragana Nikolic; Ricardo C. Nogueira; Stephen J. Payne; Corina Puppo; Dae C. Shin; David M. Simpson; Takashi Taru, “Assessment of dynamic cerebral autoregulation in humans: Is reproducibility dependent on blood pressure variability?”, PLoS One, 15:1, 2020, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227651. (IF: 2.740, Q1)

9.- Sanders, ML; Elting, JWJ; Panerai, RB; Aries, M; Bor-Seng-Shu, E; Caicedo, A; Chacon, M; Gommers, ED; Van Huffel, S; Jara, JL; Kostoglou, K; Mandi, A; Marmarelis, VZ; Mitsis, GD; Muller, M; Nikolic, D; Nogueira, RC; Payne, SJ; Puppo, C; Shin, DC ; Simpson, DM; Tarumi, T; Yelicich, B; Zhangs, R; Claassen, JAHR, “Dynamic Cerebral Autoregulation Reproducibility Is Affected by Physiological Variability”, Frontiers in Physiology, 10:865 2019, (FI: 3,697, Q1).

10.-Chacón, M. Jara, JL, Miranda, R. Katsogridakis, E. Paneri, RB. “Non-linear models for the detection of impaired cerebral blood flow autoregulations”, PLoS One, (FI: 2.740, Q1), 13:1, 2018. 

11.-Sanders, M; Claassen, J; Aries, M; Bor-Seng-Shu, E; Caicedo, A; Chacon, M; Gommer, E; Van Huffel, S; Jara, J; Kostoglou, K; Mahdi, A; Marmarelis, V; Mitsis, G; Müller, M; Nikolic, D; Nogueira, R; Payne, S; Puppo, C; Shin, D; Simpson, D; Tarumi, T; Yelicich, B; Zhang, R; Panerai, R; Elting, J W. “Reproducibility of dynamic cerebral autoregulation parameters: a multi-centre, multi-method study”, Physiological Measurement, (FI: 2.54, Q2) 39:12, 2018.

12.-Bello-Robles, F. Panerai, R. and Chacón, M. “Linear modelling of cerebral autoregulation system using Genetic Algorithms”, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10657, 94-101, 2018.

13.-Curilem, M. Huenupan, F. Beltrán, D. San Martin, C. Fuentealba, G. Franco, L. Cardona, C. Acuña, G. Chacón, M. Khan, S. Becerra N. “Pattern recognition applied to seismic signals of Llaima volcano (Chile): An evaluation of station-dependent classifiers”. J.  Volcan. and Geoth. Res. (FI: 2,827 , Q1) 315c, pp 15-27, 2016.

14.-Villalobos-Cid, M. Chacón, M. Zitko, P. and Inostroza-Ponta, M. “A New Strategy to Evaluate Technical Efficiency in Hospitals Using Homogeneous Groups of Casemix How to Evaluate When There is Not DRGs?”, J. Med. Syst.,(FI: 3,18, Q2)  40: 103, 2016.

15.-Chacón, M. Sanhueza, C. and Panerai, RB. “Dynaymic Estimation of Non Invasive Intracranial Pressure Using SVM with External Recurrences”, IFMBE Proceedings, Vol. 49. 2015. (SCOPUS)

16.-Chacon, M. Jara JL. N. Varas, N. and Panerai, RB. “Analysis of the influence of systemic and intracranial pressure in patients with severe head injury using linear and non-linear models” IFMBE Proceedings, Vol. 49. 2015. (SCOPUS)

17.-Bello, FA, Chacón, M. and Panerai, RB. “Critical closing pressure as a proxy for PaCO2 in non-linear multivariate models for estimation of dynamic cerebral autoregulation and cerebrovascular reactivity”, J of the Neurological Sci. Vol 357   Sup: 1, Abstract: (FI: 2,69, Q2) 1248, pp. E366-E366, 2015.

18.-Curilem, M., Huenupan, F.,San Martin, C. Fuentealba, G., Cardona, C. Franco, L., Acuña, G.,  Chacón, M., “Feature analysis for the classification of volcanic seismic events using support vector machines”, Lecture Notes in Computer Science, 8857, pp 160-171, 2014. (SCOPUS)

19.-Jara, JL and Chacon M. “The Effect os Different Body Positions on the Assessment of Dynamic Cerebral Autoregulation”. FASEB Journal, 28:1. Abstract (F1: 1.866, Q1) 1184.4, 2014.

20.-Chacon, M. Bello, F. Jara, JL. And Panerai RB. “Comparison of Autoregulatory Index on Spontaneous Variations with Linear Suppurt Vector Machine”, FASEB Journal, (FI: 1.866, Q1) 28:1, Abstract 1184.9, 2014.

21.-Curilem, G. San Martin, C. Fuentealba, G. Cardona, C. Huenupan, F. Chacón, M. Khane S. Husseine, H. Becerra, N. “Pattern recognition applied to seismic signals of the Llaima volcano (Chile): An analysis of the events’ features”, J. Volcan. and Geoth. Res. 282:1, pp 134-47, 2014. (ISI)

22.-Chacón, M. Jara, JL and Panerai, RB. “A New Model-Free Index of Dynamic Cerebral Blood Flow Autoregulation”, PLoS One, 9:10, 2014. http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0108281. (ISI)

23.-Pinacho, P. Paul, I. Chacón, M. Sabchez, S. “An ecological approach to anormaly detection: the EIA model” Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics, 7597, pp 232-245, 2012. (SCOPUS)

24.-Braghetto, I. Korn, O. Csendes, A. Gutiérrez, L. Valladares, H. and Chacon, M. “Laparoscopic treatment of obese patients with gastroesophageal reflux disease and Barrett’s esophagus: a prospective study”, Obesity Surgery, 22:5, pp 764-72, 2012. (ISI)

25.-Jara, JL. Chacón, M. and Zelaya, G. “Empirical evaluation of three machine learning method for automatic classification of neoplastic diagnoses”. Ingeniare, 19 :3, pp 359-368, 2011. (SCOPUS)

26.-Chacón, M. Severino, M and Panerai R. “Gray BoxModel with an SVM to Represent the Influence odf PaCO2 on the Cerebral Blood Flow Autorregulation”, Lecture Notes in Computer Science, 7042, pp 630-8, 2011. (SCOPUS)

27.-Chacón, M. Araya, C. and Panerai, RB. ”Non-linear multivariate modeling of cerebral hemodynamics with autoregressive Support Vector Machines“, Medical Engineering & Physics. 33:2, pp 180-187, 2011. (The 2012 Perkins Prize, for best paper in Medical Engineering and Physics in 2011) (ISI)

28.-Oyarzun, M.S. Gonzalez, S. Mendoza, M. Ferrarotti, F. Chacon, M. Marin, M. “A vector model for routing queries in web search engines” Procedia Computer Science, 1:1, pp 457-464. 2010. (SCOPUS)

29.-Chacón, M. Pardo, C. Puppo, C. Curilem, M. and Landerretche, J. “Non-invasive Intracranial Pressure Estimation Using Support Vector Machine”, 32nd International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Soc., Buenos Aires, Argentina, September 2010. (SCOPUS)

30.-Curilem, M. Chacón, M. Acuña, G. Ulloa, S. Pardo, C. Defilippi, C. and Madrid, AM. “Comparison of Artificial Neural Networks and Support Vector Machines for Feature Selection in Electrogastrography Signal Processing”. 32nd International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Soc., Buenos Aires, Argentina, September 2010. (SCOPUS)

31.-Chacon, M. Panerai, RB. Araya, C. Muñoz, M. “Comparison Between SVM and ANN for Modeling the Cerebral Autoregulation Blood Flor System”, International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2009), Proceeding, pp 522-525, 2009. (SCOPUS)

32.-Curilem, G. Vergara, J. Fuentealba, G. Acuña, G. Chacón, M. “Classification of seismic signals at Villarrica volcano (Chile) using neural networks and genetic algorithms”, J. Volcan. and Geoth. Res. 180, 1-8, 2009. (ISI)

33.-Chacón, M. Curilem, G. Acuña, G. Defilippi, C. Madrid, AM. Jara, S. “Detection of patients with functional Dyspepsia using Wavelet transform applied to their electrogastrogram”, Braz J. Med Biol Res, 42(12), 1203-1209, 2009. (ISI)

34.-Chacón, M. Contreras, R. Acuña, G. and Panerai, R.B. “Obtención Directa de un Índice de Autorregulación de Flujo Sanguíneo Cerebral para Cambios Inducidos de Presión, [Getting a direct index of self-regulation for cerebral blood flow changes induced pressure], IFMBE Proceedings, 18, pp , 13-16, 2008. (SCOPUS)

35.-Chacón, M. Nuñez, N. Henriquez, C. and Panerai RB. “Unconstrained parameter estimation for assessment of dynamic cerebral autoregulation”, Physiol. Meas. 29, 1179–1193, 2008. (ISI)

36.-Pedroso, I. Rivera, G. Lazo, F. Chacón, M. Ossandón, F. Veloso, FA. and Holmes, DS. “AlterORF: a database of alternate open reading Frames”, Nucleic Acids Research, 36 (Database issue) 517-8, 2008. (ISI)

37.-Chacón, M Levano, M Allende, H. and Novak, H. “Detection of Gene Expressions in Microarrays by Applying Iterative Elastic Neral Net”, Lecture Notes in Computer Science, 4432, pp .2007. (SCOPUS)

38.-Canales, F. and Chacón, M. “Modification of the Growing Neural gas Algorithm for Cluster Analysis”, Lecture Notes in Computer Science, 4756, pp 684-693, 2007 (SCOPUS)

39.-Chacón, M. Diaz, D. Ríos, L. Evans, D. Panerai, RB. “Support Vector Machine with External Recurrences for Modeling Dynamic Cerebral Autoregulation”, Lecture Notes in Computer Science, 4225:1, 954-963, 2006. (ISI)

40.-Mery, D. Chacón, M. Gonzalez, L. Luis Muñoz, L. “Automated Inspection of Aluminium Castings using Classifier Fusion Strategies”, Materials Evaluation, 63(2): 148-153, 2005. (ISI)

41.-Valenzuela, T. Carvajal, K. Acuña, G. Chacón, M. Magne, L. “Neural Grey Box Model for Power Estimation in Semiautogenous Mill”, Lecture Notes in Computer Science, 3498(1): 833-838, 2005. (ISI)

42.-Chacón, M. Blanco, C. Panerai, RB. y Evans, D. “Nonlinear Modeling of Dynamic Cerebral Autoregulation Using Recurrent Neural Networks”, Lecture Notes in Computer Science, 3773(1): 205-213, 2005. (ISI)

43.-Chacón, M. Jara, S. Defillipi, C. Madrid, A. y Depfillipi, Cl. “A Simple Reduction Method for the Detection of Long Biological Signals”, Lecture Notes in Computer Science, 3773(1): 431-439, 2005. (ISI)

44.-Carvajal, K. Chacón, M. Mery, D. and Acuña, G. “Neural Network Method for Failure Detection with Skewed Class Distribution”, Insight, 7(46): 399-402, 2004. (ISI)

45.-Chacón, M y Maureira, B “Causal Networks for Modeling Health Technology Utilization in Intensive Care Units”, Lecture Notes in Computer Science, 3287:1. 645-653, 2004. (ISI)

46.-Chacón, M y Luci, O. “Patients Classification by Risk Using Cluster Analysis and Genetic Algorithms”, Lecture Notes in Computer Science, 2905(1): 350-358, 2003. (ISI)

47.-Panerai, RB., Chacón, M., Pereira, R. y Evans, DH., “Neural Network Modelling of Dynamic Cerebral Autorregulation: Assessment and Comparison whit Established Methods”, Medical Engineering & Physics. 26:1 pp 43-52, 2003. (ISI)

48.-Chacón, M. Rocco. V, Morgado, E. Sáez, E. y Pliscoff, S. “Identificación de los Determinantes de la Estadía en Unidades de Cuidados Intensivos Usando redes Neuronales Artificiales”. Revista Médica de Chile. 130:1. pp 71-78, 2002. (ISI)

1.- Panerai, RB. Bello, F. and  Chacón, M. “A new index of CO2 reactivity” (Abstract), Cerebrovas Des, 23 (suppl 1): 58, 2007.

2.- Rojas, W. Solar, M. Chacón, M.  and Ferland, J. An Efficient Genetic Algorithm to Solve the manufacturing Cell Formation Problem, Adaptive computing in Desing and Manufacture VI. Springer-Verlag, London, pp173-188. 2004.

3.- Silva, R. Chacón, M. e Infantosi, F. “Um  sistema especialista em medicina  tropical utilizando  quantificaçäo  da incerteza”, Revista Brasilera de Ing. Biomédica V.7, N 1, Brasil, pp 652-659. 1990.

4.- Chacón,  M,  Panerai,  RB.  Almeida,  R. Carvallo, M. Lopes JM. “Influência de tecnologias de cuidados intensivos na mortalidade neonatal”, Revista Brasilera de Ing. Biomédica. V. 6, N 2, Brasil, pp 279-286, 1989.

5.- Chacón, M.  Villanueva, M. y Telles, G. “Diseño de un sistema de reconocimiento para el diagnóstico automático en otoneurología”, Revista Brasilera de Ing. Biomédica V.5, N 1, Brasil, 1988.

6.- Chacón, M.  Villanueva, M. y Telles, G. “Reconocimiento de patrones: Una alternativa para el diagnóstico médico automático”, Revista Frontera UFRO, N 5,6, Temuco, 1987.

1.- Bello-Robles FA. Chacón M. and Panerai RB “Windkessel model cannot detect hypercapnia-induced impairment of cerebral autoregulation”, The 7th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet) Berlin, Germany, 2017.

2.- Jara JL. Chacón M., Hernandez N. and Panerai RB “Assessing non-invasive CrCP estimation methods by their ability to rebuild original physiological signals”, The 7th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet) Berlin, Germany, 2017.

3.- Chacón M., Gajardo N. Jara JL. And Panerai RB “Required duration of spontaneous fluctuations to assess cerebral dynamic autoregulation with non-linear models, The 7th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet) Berlin, Germany, 2017.

4.- Bello, F.A. M. Chacón, M. and Panerai, R.B. “Arterial Resistance linearity within Windkessel model applied over cerebral hemodynamics”. The 6th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet), Massachusetts, USA, 2016.

5.- Chacón M., Sun Ho-No., and Jara JL. Linear and nonlinear SVM Finite Impulse Response models to assess dynamic cerebral autoregulation with the stand manoeuvre. The 6th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet), Massachusetts, USA, 2016.

6.- Chacón M., Sun Ho-No., and Jara JL. A new index for dynamic cerebral autoregulation applied to the sit-to-stand maneuver. The 5th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet), Southampton, UK, 2015.

7.- Jara JL., Chacón M., Panerai RB., No-pressure dynamic autoregulation index.The 5th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet), Southampton, UK, 2015.

8.- Bello, F. Chacón M., Panerai RB. Can critical closing pressure replace EtCO2 as a determinant of CBFV in multivariate models?. The 5th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet), Southampton, UK, 2015.

9.- Pedroso I., Rivera G., Lazo F., Chacón M., Ossandón., Veloso F. A., Jedlicki E., Holmes D. S. ALTERORF: A Database of Alternate Open Reading Frames. Workshop on Collaborative Bioinformatics. Join Meeting EMBnet, RIBIO. Junio, 2007.

10.-López, M. y Chacón, M.: Híbrido de Redes Neuronales y Árboles de Decisión para Análisis Clínico de Datos Continuos, III Latin american Congress Biomedical Engenieering; 5(1); 947-950, 2004, Joao Pessoa. Brasil.

11.-López, M. y Chacón, M. “Modelo de Caja Gris con Árbol de Decisión para Aplicaciones en Salud”, XXIX Conferencia Latinoamericana de Informática, CLEI 2003, La Paz, Bolivia, 2003.

12.-Camus, S. Chacón, M. Villanueva, M y Mardones V. “Generación de Grupos de Agentes Económicos Utilizando Redes Neuronales no Supervisadas”. XI Congreso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones, XI CLAIO, Concepción, Chile, 2002.

13.-Chacón, M. y Morales, C.»Clasificación Automática de Diagnósticos Médicos. Una aplicación a Neoplasias». INFOMEDICA 2002. Congreso en Internet. Noviembre 2002.

14.-Bastías S. y Chacón, M. “Modelamiento de asignación de Enfermeras Utilizando Redes Neuronales y Branch and Bound”. II Latin american Congress Biomedical Engenieering, La Habana, Cuba. 2001

15.-Maureira, B. Chacón, M. y Panerai, RB.  “Modelamiento Bayesiano de la Utilización Tecnológica en UCIN”, II Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica, La Habana, Cuba, 2001.

16.-Chacón, M. “Efectividad Relativa: Una Alternativa Para El Modelamiento de Evaluación Tecnológica en Salud”, VII Congreso Latinoamericano de Control Automático, 1998.

17.-Chacón, M. “Evaluación de Métodos de Aprendizaje Supervisado para Extraer Conocimiento en Modelos de Sistemas de Salud”, I Congreso Ibero-Latino-Americano de Optimización, 1997.

18.-Chacón, M. y Canihuante, L. «Reconocimiento de curvas patrones de terrenos estratificados mediante redes neuronales», II Congreso Latinoamericano de Generación y Transporte de Energía Eléctrica. 1995.

19.-Chacón, M. y Panerai, RB. «Modelo No-lineal para Evaluación de Tecnologías Medicas Aplicado al Cuidado Intensivo Neonatal», 6ième Congrès Annuel de L’association Latine pour L’analyse des Systèmes de Santé,  Montréal, Québec, Canada. 1995.

20.-Chacón, M. y Panerai, RB. “Using artificial neural networks for health technology assessment”, Congreso mundial de Fis. Médica e Ingeniería Biomédica. Brasil, 1994.

21.-Chacón, M. “Determinación del tamaño del conjunto de aprendizaje en redes neuronales que usan el método de retropropagación de error”, VII Congreso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones, VII CLAIO, Santiago, 1994.

22.-Chacón, M. “Un modelo de efectividad  para  unidades  de tratamiento  intensivo  neonatal”, VI Congreso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones, VI CLAIO, México, 1992.

23.-Silva, R. Chacón, M. “Semântica para representaçäo de sintomas em medicina”, Workshop CLEI de  Sistemas y Multimedios, Concepción, 1991.

24.-Panerai, RB. Chacón, M., “Path  analysis  in health   technology   assessment”, ISTACH Seventh Annual Meeting Helsinki,Finlandia, 1991.

25.-Chacón, M. Panerai, RB. Almeida, R. de Carvalho, M. Lopez, J.M. “Contribuiçäo do uso de tecnologias na duraçäo da estadia  em  UTI  neonatais·”, IV Congreso Latino-Americano de Perinatología, 1990.

26.-Chacón, M. Panerai, RB. Almeida, R.“Contribution  of individual  technologies to the outcome of neonatal care”, ISTACH Sixth Annual Meeting, Texas, U.S.A., 1990.

27.-Villanueva, M. Chacón, M y Telles, G. “Aplicación de los métodos de clasificación vecino mas cercano y método bayesiano para patrones normales”, Simposio Nacional de Prob. e Esta., VII SINAPE, Brasil. 1986.

28.-Gonzales, L. y Chacón, M. “Hierarchical control of an interconected small hidropower complex”, Proceedings of the conference Telecommunication and Control, TELECON’85, 1985.

29.-Chacón, M. Inostroza, O. “Análisis y proyección del equipamiento de computadores y tecnología digital en el plan de estudios de ing. civil electrónica”, Seminario Regional Latinoamericano y del caribe, Argentina, 1985

30.-Chacón, M. Telles, G. Morales E.  “Análisis de componentes principales en dopplerogramas femorales obtenidos a partir de un detector de cruce por cero”, Conferencia Iberoamericana de Bioingeniería, CIB’84, España, 1984

  1. Chacón, M Landerretche, J y  Bourguet, J. “Estudio de la influencia de sonidos con contenido emocional en la autorregulación de flujo sanguíneo cerebral usando modelos lineales”, SABI 2013, XIX Congreso Argentino de Bioingeniería. San Miguel de Tucumán, Argentina, 2013.
  2. Crespo, V. Ramos, M. Henriquez, C. Chacón, M.  “CHSIT: Herramienta para el Pre-proceso de Señales en Hemodinámica Cerebral ”. Terceras Jornadas Chilenas de Ingeniería Biomédica, Viña del Mar, Chile, 2012.
  3. Villalobos, M. y Chacón, M.  “Análisis de Estacionaridad y Complejidad Fractal en la Hemodinámica Cerebral Bajo Cambios en la PaCO2”. Terceras Jornadas Chilenas de Ingeniería Biomédica, Viña del Mar, Chile, 2012.
  4. Chacón, M.  Henriquez, C. y Landerretche, J. “Producto Resistencia-Area para Evaluar la Influencia de Estimulos Sonoros en Hemodinámica Cerebral”. Terceras Jornadas Chilenas de Ingeniería Biomédica, Viña del Mar, Chile, 2012.
  5. Chacón, M.  Muñoz, H Ruz, J.P. y Panerai, R.B. “Análisis de la Interacción entre la VFSC y PIC Mediante Calculo de la Distensibilidad Intracraneal Usando Modelos no-lineales”, XXIII Congresso Brasileiro em Engenharia Biomédica, Recifre, Brasil, 2012.
  6. Sanhueza, C.  Chacón, M. Jiménez, FP. y  Panerai, RB. “Estimación no invasiva de la presión intracraneal usando redes neuronales recurrentes Time-Lag”, Trabajo de iniciación, 22º Congreso Brasileiro de Engenharia Biomédica. São João del Rei, Brasil, 2010.
  7. Jiménez, FP. Chacón, M. y Panerai, RB. “Análisis de estacionaridad en la hemodinámica cerebral bajo hipercapnia”,  22º Congreso Brasileiro de Engenharia Biomédica. São João del Rei, Brasil, 2010.
  8. Henríquez, C. Chacón, M. Ramos, M. García, A y  Landerretche, J. “Comparación de Métodos de estimación de la presión de cierre critica y el producto resistencia-área bajo hipocapnia”, 22º Congreso Brasileiro de Engenharia Biomédica. São João del Rei, Brasil, 2010.
  9. Chacón, M. Najera, D. y Panerai, RB. “Predicción temporal no invasiva de la presión intracraneal mediante Maquina de Vectores Soporte no lineal”, 22º Congreso Brasileiro de Engenharia Biomédica. São João del Rei, Brasil, 2010.
  10. Muñoz, H, Chacón, M. y Panerai R.B. “Análisis de la influencia del nivel de CO2 en la hemodinámica cerebral, mediante modelos univariados y multivariados”, Jornadas Chilenas de Ingeniería Biomédica 2009, Viña del Mar, Chile.
  11. Galvez, P, Chacón, M. y Panerai RB. “Índice autorregulatorio basado en presión de cierre crítica”, Jornadas Chilenas de Ingeniería Biomédica 2009, Viña del Mar, Chile.
  12. Ruz, JP. Chacón, M. y Panerai RB. “Propuesta de análisis de la interacción entre PAM y PIC en sujetos con TEC, mediante modelos univariados y multivariados”, Jornadas Chilenas de Ingeniería Biomédica 2009, Viña del Mar, Chile.
  13. Ramos, M  Curilem, G.  Fuentealba, G. Chacón, M. Acuña, G. «Clasificación Automática de Señales para la Detección y Pronóstico de Eventos Sísmicos del Volcán Villarrica (Chile).» Workshop de Inteligencia Artificial, Jornadas Chilenas de Ciencias de la Computación, Punta Arenas, 2008.
  14. Chacón, M.  Araya, C  y  Panerai, R “Maquinas de Vectores Soporte como un modelo para obtener el índice de autorregulación de flujo sanguíneo cerebral”. Workshop de Inteligencia Artificial, Jornadas Chilenas de Ciencias de la Computación, Punta arenas,  2008.
  15. Henríquez, C. Gálvez, P. Chacón, M y Ronney Panerai, R. “Método basado en regresión lineal en el tiempo para la obtención de la presión de cierre crítica y el producto resistencia área”  21º Congreso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Salvador, Brasil 2008.
  16. Chacón, M.  Araya, C  y  Panerai, R “Modelamiento lineal y no lineal de flujo sanguino cerebral en presencia de CO2, usando Maquinas de Vectores Soporte”. 21º Congreso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Salvador, Brasil 2008.
  17. Ossandón .J., Rivera G., Lazo F., Chacón M., Veloso F. A., Holmes D.S. AlterORF: Una plataforma para el análisis de marcos de lectura alternativos. XXIX Congreso Chileno de Microbiología, Viña del Mar, Chile. Diciembre, 2007.
  18. Claudio Henríquez C., Chacón M., y  Panerai R.B. “Estimación temporal de la presión de cierre crítica en sujetos sanos” Jornadas Chilenas de Ingeniería Biomédica 2007, Valparaíso, Chile.
  19. Curilem M. Chacón M. Gonzalo Acuña G. y Viada, R. “Clasificación de la Dispepsia Funcional usando Regresión Logística sobre Parámetros extraídos del Electrogastrograma”, Jornadas Chilenas de Ingeniería Biomédica 2007, Valparaíso, Chile.
  20. Bello F.A., Chacón M.,  y  Panerai R.B. “Interacción entre PAM y PCC durante Variaciones Espontáneas de Presión”, Jornadas Chilenas de Ingeniería Biomédica 2007, Valparaíso, Chile.
  21. Muñoz M., Chacón  M. Panerai R y Evans D., “Modelamiento no Lineal de la Velocidad de Flujo Sanguíneo Cerebral Bajo Efectos de Presión Sanguínea Arterial y Variaciones de End-Tidal CO2 en Humanos”, XIII Congreso Chileno de Computación, Valdivia  2005.
  22. Valenzuela T., Chacón  M. y Castillo C., “Clasificador Bayesiano Ingenuo v/s Redes Neuronales en el Problema de la Evaluación de Tecnologías de la Salud”, XII Congreso Chileno de Computación, Arica  2004.
  23. Blanco C., Chacón M, Panerai RB y Nunez N, “Modelamiento de las Variaciones Espontáneas de Presión del Sistema de Autorregulación Cerebral en Humanos Utilizando Métodos de Identificación de Sistemas no-lineales. Jornadas Chilenas de Computación, Chillan, 2003.
  24. Panerai RB, Chacón M,  Pereira R, Nunez N and Evans DH “.Dynamic Neural Network Analysis of Cerebral Blood Flow Autoregulation”. Proceedings of the Annual Scientific Meeting of the Institute of Physics and Engineering in Medicine, Durham, Inglaterra. 2002.
  25. Chacón, M. Nuñez, N, y Bastias, S. “Redes neuronales y árboles de decisión para extraer conocimiento de la permanencia de pacientes en unidades médico-quirúrgicas”. IX Congreso Chileno de Computación, Punta Arenas. 2001.
  26. Jara, J. Chacón, M. Rocco, V. “Extracción de Reglas para Determinar Uso de Antibióticos en una UCI de Adultos”. IV Congreso Chileno de Investigación Operativa, OPTIMA 2001, Curico, Chile. 2001.
  27. Gutierrez, L. Braghetto, I. Csendes, A. Chacón, M. Bassi, D. Sciaraffia, C. Korn, O. Marín, M. Hernadez, C. y López, F. “Uso de las redes Neuronales Artificiales en el Análisis de la Posible Decisión Terapéutica del reflujo Gastroesofagico: Primera Etapa”. LXXIII Congreso Chileno e Internacional de Cirugía. Pucón, Chile, 2000.
  28. Chacón, M. y Corvalen, P. “Clasificación de Gravedad Usando el Método de las k-medias Adaptivas”. XVII Congresso Brasileiro de Engenharía Biomédica, CBEB ‘2000, Florianópolis Brasil. 2000.
  29. Diaz, M. y Chacón, M. “Determinación de la Utilización de Tecnologías en Unidades de Cuidados Intensivos Neonatales Usando Redes Neuronales Artificiales”. III Congreso Chileno de Investigación Operativa, OPTIMA ’99, Arica, Chile. 1999.
  30. Rocco, V. Chacón, M. Rojas, J. Saez, E. y Pliscoff, S. “Factores Determinantes de los Días de Estada en Unidades de Cuidado Intensivo (UCI) de Adultos Utilizando Modelos no-lineales”. XVII Congreso Chileno de Medicina Intensiva. Chillan, Chile. 1999.
  31. Chacón, M. Rocco, V. y Rojas, J. “Predicción de Días de Estada en Unidades de Cuidados Intensivos Usando Redes neuronales Artificiales”. XIII Congreso Chileno de Ingeniería Eléctrica. Santiago, Chile. 1999
  32. Chacón, M. de la Fuente, AM. Navarro, H. “Redes Neuronales Artificiales Aplicadas al Problema de Transformación de Locutores”, XII Congreso Chileno de Ingeniería Eléctrica, 1997.
  33. Chacón, M. Sepúlveda, R. «Comparación de modelos para determinar la influencia de tecnología médicas en la mortalidad, basados en redes neuronales probabilísticas y retropropagación del error», Congreso  Chileno de Investigación Operacional, Optima ’95.
  34. Fonseca, JC. Chacón,  M.  y Huircan, JH “Análisis de señales Electroencefalográficas bajo ambiente Windows”, INFONOR ’94, 1994.
  35. Iost, H. Rivera, R.y Chacón, M.. “Una herramienta para el desarrollo de redes neuronales que usan el método de retropropagación del error”: MISTIC , INFONOR ’94, 1994.
  36. Chacón,  M.  y Huircan, JH. “Sistema adquisidor de  señales electroencefalográficas de bajo costo”, X Cong. Chileno de Ing. Eléctrica, Valdivia. 1993
  37. Chacón,  M.  “Aproximación estadística al problema de generalización en el método de retropropagación  del  gradiente”, X Cong. Chileno de Ing. Eléctrica, Valdivia, 1993
  38. Carrillo, R. y Chacón,  M.  “Proposición de utilizar instrumentación virtual como apoyo docente en ingeniería”, VII Jornadas Nacionales de Educación en Ing. Valdivia, 1993.
  39. Chacón,  M.  “Evaluación estadística de redes neuronales que usan el método de Back-Propagation”, XIII Cong. de Metodologías Ing. de Sistemas, Santiago, 1993.
  40. Chacón,  M.  y Silva, R. “Manipulaçäo da incerteza e quantificaçäo linguística em sistemas de apoio à decisäo médica”, IX Congreso ACCA, Temuco, Chile, 1990.
  41. Chacón, M. “Bases biológicas do paradigma conexionista, Monografía”, ILTC, Brasil, 1990.
  42. Chacón, M. Panerai, R. Almeida, R. de Carvalho, M. Lopez, J.M.“Influencia de tecnologias de  cuidados  intensivos”, XI Cong. Brasileiro de Ing. Biomédica, Sao Paulo, Brasil, 1989.
  43. Chacón,  M.  Panerai,   R.   Almeida,   R.   “Modelos estatísticos multivariados aplicados ao estudo  de tecnologias neonatais”, Encontro de Análise Multivariada e Aplicaçöes IMEC/UNICAMP, Brasil, 1989.
  44. Chacón, M. “Modelagem de variáveis dicotómicas, aplicaçöes a ciencias médicas e biologicas”, Informe Programa Ing. Biomédica, COPPE/UFRJ, 1988.
  45. Chacón, M. “Reconocimiento estadístico de patrones aplicado al diagnóstico de arteriopatías”, VII Congreso ACCA, Antofagasta, Chile. 1986.