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Max Chacón Pacheco

Académico

(+56) 2 2718 0920

Grado Académico
Institución
Año
D.Sc. en Ing. Biomédica
U. Federal Río de Janeiro/COPPE
1996
M.Sc. en Ing. Biomédica
U. Federal Río de Janeiro/COPPE
1989
Ingeniería Civíl Electricidad
Universidad de Santiago de Chile
1984
Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
Universidad de Santiago de Chile

1983

Reseña
Max Chacón es formado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de nuestra casa de estudios, recibe el título de Ingeniero Civil Electricista el año 1984. Trabaja como ingeniero de telecomunicaciones y como académico del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de la Frontera en Temuco. En 1989 obtiene el grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería Biomédica, en la Universidad Federal de Rio de Janeiro y en 1996 el grado de Doctor en Ciencias en la misma especialidad y Universidad. Es miembro del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago de Chile desde el año 1996. Las principales líneas de investigación se relacionan con minería de datos, informática médica y modelos de sistemas fisiológicos. Actualmente es Profesor Titular y lidera el grupo de investigación multidisciplinario de modelamiento fisiológico del Departamento de Ingeniería Informática.
Asignaturas que imparte
PREGRADO

• Análisis de datos
• Tópico de especialidad: Minería de datos avanzada

POSTGRADO

• Inteligencia Computacional

• Taller de Minería de datos avanzada

EDUCACIÓN CONTINUA

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

Áreas de interés

• Informática aplicada en Biología y Medicina

Modelado fisiológico

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional

proyectos
featured
Models of cerebral hemodynamics to detect Parkinson’s Disease and Multiple System Atrophy
Investigador Responsable: MAX CHACÓN PACHECO
Estado: Finalizado
LEER MAS
cerebros
Estudio de la Influencia de Estímulos Musicales con Contenido Emocional en el Sistema de Hemodinámica Cerebral
Investigador Responsable: MAX CHACÓN PACHECO
Estado: Finalizado
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1-. Investigador Responsable, “Models of cerebral hemodynamics to detect Parkinson’s Disease and Multiple System Atrophy”, Institución Financiadora: CONICYT Chile, Proyecto FONDECYT Nº 1181659, 2018 a 2020.

2-. Investigador Responsable “Evaluación de los métodos de medida de la autorregulación sanguínea cerebral en el estudio del acoplamiento neurovascular” Institución Financiadora: DICYT, Universidad de Santiago de Chile, Proyecto DICYT Nº 
061419CHP, 2017.

3-. Investigador Responsable, “Estudio de la influencia de estímulos musicales con contenido emocional en el sistema de hemodinámica cerebral”, Institución Financiadora: DICYT, Universidad de Santiago de Chile, Proyecto DICYT Nº 
061719CHP, 2014 a 2016.

4-. Investigador Responsable, “Modelos no lineales basados en SVM para la obtención de índices de autorregulación y reactividad cerebro-vascular”, Institución Financiadora: DICYT, Universidad de Santiago de Chile, Proyecto DICYT Nº 061119CP, 2011 a 2013.

5-. Proyecto de CooperacciónInternacional FONDECYT Nº 7080040, asociado al proyecto regular“Desing of Measurement Indices and Phenomenological Models Adapted for Learning for Cerebral Blood flow Auto-regulation Systems in Human Beings”. CONICYT Chile, 2008.

6-. Investigador Responsable, “Design of Measurement Indices and Phenomenological Models Adapted for Learning for Cerebral Blood flow Auto-regulation Systems in Human Beings”, InstituciónFinanciadora: CONICYT Chile, Proyecto FONDECYT Nº 1070070, 2007 a 2009.

7-. Co-Investigador,“Programa de desarrollo de genotipos radiculares para vides cultivadas en zonas áridas de Chile mediante herramientas biotecnológicas. Primera Etapa”Institución Financiadota: CORFO Chile,Proyecto INNOVA-Chile 05CR11PAT-19,2006 a 2007.

8-. Proyecto de Cooperacción Internacional FONDECYT Nº 7060067, asociado al proyecto regular“Modelamiento no Lineal Multivariado del Sistema de Autorregulación Sanguínea Cerebral en Humanos”. CONICYT Chile, 2006.

9-. Proyecto de Cooperacción Internacional FONDECYT Nº 7060067, asociado al proyecto regular“Modelamiento no Lineal Multivariado del Sistema de Autorregulación Sanguínea Cerebral en Humanos”. CONICYT Chile, 2006.

10-.Co-Investigador,Vehículos Aéreos Autónomos para Exploraciones Geofísicas y de  Recursos Naturales” InstituciónFinanciadora: CONICYT Chile,Proyecto FONDEF D04i-1084, 2005 a 2008.

11-.Investigador Responsable,“Modelamiento no Lineal Multivariado del Sistema de Autorregulación Sanguínea Cerebral en Humanos”, Institución Financiadora: CONICYT Chile,Proyecto FONDECYT Nº 1050082, 2005 a 2006.

12-.Investigador Responsable,“Utilización de Redes Neuronales y Árboles de Decisión para la Evaluación de Tecnologías de Salud”,Institución Financiadora: Dirección de Investigación Cientifica y Tecnológica de la U. de Santiago de Chile, Proyecto Nº 02-0219-01CHP, 2002 a 2003.

13-.Investigador Responsable, Proyecto de Cooperacción Internacional FONDECYT Nº 7990028, asociado al proyecto regular.“Utilización de Redes Neuronales Artificiales y Redes Bayesianas para evaluar tecnologías de salud”. CONICYT Chile, 2000 a 2002.

14-.Investigador Responsable,“Utilización de Redes Neuronales Artificiales y Redes Bayesianas para evaluar tecnologías de salud”, Institución Financiadora: CONICYT Chile, Proyecto FONDECYT Nº 1990920, 1999 a 2001.

15-.Investigador Responsable,“Evaluación de la Efectividad absoluta de Multiples Tecnologías Médicas”, Institución Financiadora: Dirección de Investigación Científica y Tecnológica de la U. de Santiago de Chile, Proyecto Nº069719CP, 1998 a 2001.

16-.Investigador Responsable,“Evaluación y Extracción de conocimiento de redes neuronales artificiales para evaluación de Tecnologías médica”, Institución Financiadora: U. de La Frontera / Chile (9531), 1995 a 1996.

17-.Investigador Responsable,“Utilización de redes neuronales artificiales como clasificador estadístico para detectar alteraciones cardíacas”, Institución Financiadora: U. de La Frontera / Chile (9434), 1994 a 1995.

18-.Investigador Responsable,“Sistemas de procesamiento digital de señales para neurología clínica”, Institución Financiadora: U. de La Frontera / Chile (D-09/93), 1993 a 1995.

19-.Colaborador,“Avaliaçao de tecnologías perinatais, Institución Financiadora: Fundación Kellog / U.S.A., 1988-89,1991.

 

1.- Bello-Robles F.A; Panerai R.B; Katsogridakis E.; Chacón M. “Superior fitting of arterial resistance and compliance parameters with genetic algorithms in models of dynamic cerebral autoregulation”. Aceptado.. 27 Jul 2021. IEEE Trans Biomed Eng. 2021. (FI:4.424, Q1)

2.- Jara J.L,; Morales-Rojas C.; Fernández-Muñoz J.; Haunton V.J.; and Chacón M.; “Using complexity-entropy planes to detect Parkinson’s disease from short segments of haemodynamic signals”. Physiol. Meas. 42:8, 2021. (FI: 2.461, Q2).

3.- Cavieres R.; Landerretche J.; Jara J.; Chacón M. “Analysis of cerebral blood flow entropy when listening music with emotional content”, Physiol. Meas. 42:5, 2021. (FI: 2.461, Q2).

4.- Araya J.; Bello F.; Shivashankar G.; Neira D:; Durán-Aniotz C.; Acosta ML.; Escobar MJ.; Hetz C.; Chacón M, Palacios AG. “Retinal ganglion cells functional changes in a mouse model of alzheimer’s disease are linked with neurotransmitter alterations”.  J Alzheimers Dis. 20-1195. 2021. (FI: 3,909, Q1)

5.- Astudillo G.; Raúl Carrasco R.; Fernández-Campusano C.; Chacón M. “Copper Price Prediction Using Support Vector Regression Technique”, Applied Sciences, 10:6648, 2020. (FI: 2.474 Q2).

6.- Araya J; Palacios A; Durán-Aniotz C; Escobar MJ; Acosta M; Chacón M; Neira D; Shivashankar G; Bello F., Changes in the Physiological Activity and the Expression of Neurotransmitters in the Retinal Ganglion Cells from 5xFAD Alzheimer’s Disease Mouse Model”. Investigative Ophthalmology & Visual Science 61:2254 2020. (FI: 3,812, Q1).

7.- Eugenin J; Beltrán-Castillo S; Olivares MJ; Ochoa M; Barría J; Chacón M; von Bernhardim R, “D-serine regulation of the timing and architecture of the inspiratory burst in neonatal mice”, Biochimica et Biophysica Acta: Proteins and Proteomics, 1868(11):140484, 2020. (IF: 2.371, Q1)

8.- Elting JW; Sanders ML; Ronney B. Panerai; Marcel Aries; Edson BorSeng-Shu; Alexander Caicedo; Max Chacon; Erik D. Gommer; Sabine Van Huffel; Jose L. Jara; Kyriaki Kostoglou; Adam Mahdi; Vasilis Z. Marmarelis; Georgios D. Mitsis; Martin Muller; Dragana Nikolic; Ricardo C. Nogueira; Stephen J. Payne; Corina Puppo; Dae C. Shin; David M. Simpson; Takashi Taru, “Assessment of dynamic cerebral autoregulation in humans: Is reproducibility dependent on blood pressure variability?”, PLoS One, 15:1, 2020, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227651. (IF: 2.740, Q1)

9.- Sanders, ML; Elting, JWJ; Panerai, RB; Aries, M; Bor-Seng-Shu, E; Caicedo, A; Chacon, M; Gommers, ED; Van Huffel, S; Jara, JL; Kostoglou, K; Mandi, A; Marmarelis, VZ; Mitsis, GD; Muller, M; Nikolic, D; Nogueira, RC; Payne, SJ; Puppo, C; Shin, DC ; Simpson, DM; Tarumi, T; Yelicich, B; Zhangs, R; Claassen, JAHR, “Dynamic Cerebral Autoregulation Reproducibility Is Affected by Physiological Variability”, Frontiers in Physiology, 10:865 2019, (FI: 3,697, Q1).

10.-Chacón, M. Jara, JL, Miranda, R. Katsogridakis, E. Paneri, RB. “Non-linear models for the detection of impaired cerebral blood flow autoregulations”, PLoS One, (FI: 2.740, Q1), 13:1, 2018. 

11.-Sanders, M; Claassen, J; Aries, M; Bor-Seng-Shu, E; Caicedo, A; Chacon, M; Gommer, E; Van Huffel, S; Jara, J; Kostoglou, K; Mahdi, A; Marmarelis, V; Mitsis, G; Müller, M; Nikolic, D; Nogueira, R; Payne, S; Puppo, C; Shin, D; Simpson, D; Tarumi, T; Yelicich, B; Zhang, R; Panerai, R; Elting, J W. “Reproducibility of dynamic cerebral autoregulation parameters: a multi-centre, multi-method study”, Physiological Measurement, (FI: 2.54, Q2) 39:12, 2018.

12.-Bello-Robles, F. Panerai, R. and Chacón, M. “Linear modelling of cerebral autoregulation system using Genetic Algorithms”, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10657, 94-101, 2018.

13.-Curilem, M. Huenupan, F. Beltrán, D. San Martin, C. Fuentealba, G. Franco, L. Cardona, C. Acuña, G. Chacón, M. Khan, S. Becerra N. “Pattern recognition applied to seismic signals of Llaima volcano (Chile): An evaluation of station-dependent classifiers”. J.  Volcan. and Geoth. Res. (FI: 2,827 , Q1) 315c, pp 15-27, 2016.

14.-Villalobos-Cid, M. Chacón, M. Zitko, P. and Inostroza-Ponta, M. “A New Strategy to Evaluate Technical Efficiency in Hospitals Using Homogeneous Groups of Casemix How to Evaluate When There is Not DRGs?”, J. Med. Syst.,(FI: 3,18, Q2)  40: 103, 2016.

15.-Chacón, M. Sanhueza, C. and Panerai, RB. “Dynaymic Estimation of Non Invasive Intracranial Pressure Using SVM with External Recurrences”, IFMBE Proceedings, Vol. 49. 2015. (SCOPUS)

16.-Chacon, M. Jara JL. N. Varas, N. and Panerai, RB. “Analysis of the influence of systemic and intracranial pressure in patients with severe head injury using linear and non-linear models” IFMBE Proceedings, Vol. 49. 2015. (SCOPUS)

17.-Bello, FA, Chacón, M. and Panerai, RB. “Critical closing pressure as a proxy for PaCO2 in non-linear multivariate models for estimation of dynamic cerebral autoregulation and cerebrovascular reactivity”, J of the Neurological Sci. Vol 357   Sup: 1, Abstract: (FI: 2,69, Q2) 1248, pp. E366-E366, 2015.

18.-Curilem, M., Huenupan, F.,San Martin, C. Fuentealba, G., Cardona, C. Franco, L., Acuña, G.,  Chacón, M., “Feature analysis for the classification of volcanic seismic events using support vector machines”, Lecture Notes in Computer Science, 8857, pp 160-171, 2014. (SCOPUS)

19.-Jara, JL and Chacon M. “The Effect os Different Body Positions on the Assessment of Dynamic Cerebral Autoregulation”. FASEB Journal, 28:1. Abstract (F1: 1.866, Q1) 1184.4, 2014.

20.-Chacon, M. Bello, F. Jara, JL. And Panerai RB. “Comparison of Autoregulatory Index on Spontaneous Variations with Linear Suppurt Vector Machine”, FASEB Journal, (FI: 1.866, Q1) 28:1, Abstract 1184.9, 2014.

21.-Curilem, G. San Martin, C. Fuentealba, G. Cardona, C. Huenupan, F. Chacón, M. Khane S. Husseine, H. Becerra, N. “Pattern recognition applied to seismic signals of the Llaima volcano (Chile): An analysis of the events’ features”, J. Volcan. and Geoth. Res. 282:1, pp 134-47, 2014. (ISI)

22.-Chacón, M. Jara, JL and Panerai, RB. “A New Model-Free Index of Dynamic Cerebral Blood Flow Autoregulation”, PLoS One, 9:10, 2014. http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0108281. (ISI)

23.-Pinacho, P. Paul, I. Chacón, M. Sabchez, S. “An ecological approach to anormaly detection: the EIA model” Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics, 7597, pp 232-245, 2012. (SCOPUS)

24.-Braghetto, I. Korn, O. Csendes, A. Gutiérrez, L. Valladares, H. and Chacon, M. “Laparoscopic treatment of obese patients with gastroesophageal reflux disease and Barrett’s esophagus: a prospective study”, Obesity Surgery, 22:5, pp 764-72, 2012. (ISI)

25.-Jara, JL. Chacón, M. and Zelaya, G. “Empirical evaluation of three machine learning method for automatic classification of neoplastic diagnoses”. Ingeniare, 19 :3, pp 359-368, 2011. (SCOPUS)

26.-Chacón, M. Severino, M and Panerai R. “Gray BoxModel with an SVM to Represent the Influence odf PaCO2 on the Cerebral Blood Flow Autorregulation”, Lecture Notes in Computer Science, 7042, pp 630-8, 2011. (SCOPUS)

27.-Chacón, M. Araya, C. and Panerai, RB. ”Non-linear multivariate modeling of cerebral hemodynamics with autoregressive Support Vector Machines“, Medical Engineering & Physics. 33:2, pp 180-187, 2011. (The 2012 Perkins Prize, for best paper in Medical Engineering and Physics in 2011) (ISI)

28.-Oyarzun, M.S. Gonzalez, S. Mendoza, M. Ferrarotti, F. Chacon, M. Marin, M. “A vector model for routing queries in web search engines” Procedia Computer Science, 1:1, pp 457-464. 2010. (SCOPUS)

29.-Chacón, M. Pardo, C. Puppo, C. Curilem, M. and Landerretche, J. “Non-invasive Intracranial Pressure Estimation Using Support Vector Machine”, 32nd International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Soc., Buenos Aires, Argentina, September 2010. (SCOPUS)

30.-Curilem, M. Chacón, M. Acuña, G. Ulloa, S. Pardo, C. Defilippi, C. and Madrid, AM. “Comparison of Artificial Neural Networks and Support Vector Machines for Feature Selection in Electrogastrography Signal Processing”. 32nd International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Soc., Buenos Aires, Argentina, September 2010. (SCOPUS)

31.-Chacon, M. Panerai, RB. Araya, C. Muñoz, M. “Comparison Between SVM and ANN for Modeling the Cerebral Autoregulation Blood Flor System”, International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2009), Proceeding, pp 522-525, 2009. (SCOPUS)

32.-Curilem, G. Vergara, J. Fuentealba, G. Acuña, G. Chacón, M. “Classification of seismic signals at Villarrica volcano (Chile) using neural networks and genetic algorithms”, J. Volcan. and Geoth. Res. 180, 1-8, 2009. (ISI)

33.-Chacón, M. Curilem, G. Acuña, G. Defilippi, C. Madrid, AM. Jara, S. “Detection of patients with functional Dyspepsia using Wavelet transform applied to their electrogastrogram”, Braz J. Med Biol Res, 42(12), 1203-1209, 2009. (ISI)

34.-Chacón, M. Contreras, R. Acuña, G. and Panerai, R.B. “Obtención Directa de un Índice de Autorregulación de Flujo Sanguíneo Cerebral para Cambios Inducidos de Presión, [Getting a direct index of self-regulation for cerebral blood flow changes induced pressure], IFMBE Proceedings, 18, pp , 13-16, 2008. (SCOPUS)

35.-Chacón, M. Nuñez, N. Henriquez, C. and Panerai RB. “Unconstrained parameter estimation for assessment of dynamic cerebral autoregulation”, Physiol. Meas. 29, 1179–1193, 2008. (ISI)

36.-Pedroso, I. Rivera, G. Lazo, F. Chacón, M. Ossandón, F. Veloso, FA. and Holmes, DS. “AlterORF: a database of alternate open reading Frames”, Nucleic Acids Research, 36 (Database issue) 517-8, 2008. (ISI)

37.-Chacón, M Levano, M Allende, H. and Novak, H. “Detection of Gene Expressions in Microarrays by Applying Iterative Elastic Neral Net”, Lecture Notes in Computer Science, 4432, pp .2007. (SCOPUS)

38.-Canales, F. and Chacón, M. “Modification of the Growing Neural gas Algorithm for Cluster Analysis”, Lecture Notes in Computer Science, 4756, pp 684-693, 2007 (SCOPUS)

39.-Chacón, M. Diaz, D. Ríos, L. Evans, D. Panerai, RB. “Support Vector Machine with External Recurrences for Modeling Dynamic Cerebral Autoregulation”, Lecture Notes in Computer Science, 4225:1, 954-963, 2006. (ISI)

40.-Mery, D. Chacón, M. Gonzalez, L. Luis Muñoz, L. “Automated Inspection of Aluminium Castings using Classifier Fusion Strategies”, Materials Evaluation, 63(2): 148-153, 2005. (ISI)

41.-Valenzuela, T. Carvajal, K. Acuña, G. Chacón, M. Magne, L. “Neural Grey Box Model for Power Estimation in Semiautogenous Mill”, Lecture Notes in Computer Science, 3498(1): 833-838, 2005. (ISI)

42.-Chacón, M. Blanco, C. Panerai, RB. y Evans, D. “Nonlinear Modeling of Dynamic Cerebral Autoregulation Using Recurrent Neural Networks”, Lecture Notes in Computer Science, 3773(1): 205-213, 2005. (ISI)

43.-Chacón, M. Jara, S. Defillipi, C. Madrid, A. y Depfillipi, Cl. “A Simple Reduction Method for the Detection of Long Biological Signals”, Lecture Notes in Computer Science, 3773(1): 431-439, 2005. (ISI)

44.-Carvajal, K. Chacón, M. Mery, D. and Acuña, G. “Neural Network Method for Failure Detection with Skewed Class Distribution”, Insight, 7(46): 399-402, 2004. (ISI)

45.-Chacón, M y Maureira, B “Causal Networks for Modeling Health Technology Utilization in Intensive Care Units”, Lecture Notes in Computer Science, 3287:1. 645-653, 2004. (ISI)

46.-Chacón, M y Luci, O. “Patients Classification by Risk Using Cluster Analysis and Genetic Algorithms”, Lecture Notes in Computer Science, 2905(1): 350-358, 2003. (ISI)

47.-Panerai, RB., Chacón, M., Pereira, R. y Evans, DH., “Neural Network Modelling of Dynamic Cerebral Autorregulation: Assessment and Comparison whit Established Methods”, Medical Engineering & Physics. 26:1 pp 43-52, 2003. (ISI)

48.-Chacón, M. Rocco. V, Morgado, E. Sáez, E. y Pliscoff, S. “Identificación de los Determinantes de la Estadía en Unidades de Cuidados Intensivos Usando redes Neuronales Artificiales”. Revista Médica de Chile. 130:1. pp 71-78, 2002. (ISI)

1.- Panerai, RB. Bello, F. and  Chacón, M. “A new index of CO2 reactivity” (Abstract), Cerebrovas Des, 23 (suppl 1): 58, 2007.

2.- Rojas, W. Solar, M. Chacón, M.  and Ferland, J. An Efficient Genetic Algorithm to Solve the manufacturing Cell Formation Problem, Adaptive computing in Desing and Manufacture VI. Springer-Verlag, London, pp173-188. 2004.

3.- Silva, R. Chacón, M. e Infantosi, F. “Um  sistema especialista em medicina  tropical utilizando  quantificaçäo  da incerteza”, Revista Brasilera de Ing. Biomédica V.7, N 1, Brasil, pp 652-659. 1990.

4.- Chacón,  M,  Panerai,  RB.  Almeida,  R. Carvallo, M. Lopes JM. “Influência de tecnologias de cuidados intensivos na mortalidade neonatal”, Revista Brasilera de Ing. Biomédica. V. 6, N 2, Brasil, pp 279-286, 1989.

5.- Chacón, M.  Villanueva, M. y Telles, G. “Diseño de un sistema de reconocimiento para el diagnóstico automático en otoneurología”, Revista Brasilera de Ing. Biomédica V.5, N 1, Brasil, 1988.

6.- Chacón, M.  Villanueva, M. y Telles, G. “Reconocimiento de patrones: Una alternativa para el diagnóstico médico automático”, Revista Frontera UFRO, N 5,6, Temuco, 1987.

1.- Bello-Robles FA. Chacón M. and Panerai RB “Windkessel model cannot detect hypercapnia-induced impairment of cerebral autoregulation”, The 7th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet) Berlin, Germany, 2017.

2.- Jara JL. Chacón M., Hernandez N. and Panerai RB “Assessing non-invasive CrCP estimation methods by their ability to rebuild original physiological signals”, The 7th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet) Berlin, Germany, 2017.

3.- Chacón M., Gajardo N. Jara JL. And Panerai RB “Required duration of spontaneous fluctuations to assess cerebral dynamic autoregulation with non-linear models, The 7th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet) Berlin, Germany, 2017.

4.- Bello, F.A. M. Chacón, M. and Panerai, R.B. “Arterial Resistance linearity within Windkessel model applied over cerebral hemodynamics”. The 6th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet), Massachusetts, USA, 2016.

5.- Chacón M., Sun Ho-No., and Jara JL. Linear and nonlinear SVM Finite Impulse Response models to assess dynamic cerebral autoregulation with the stand manoeuvre. The 6th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet), Massachusetts, USA, 2016.

6.- Chacón M., Sun Ho-No., and Jara JL. A new index for dynamic cerebral autoregulation applied to the sit-to-stand maneuver. The 5th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet), Southampton, UK, 2015.

7.- Jara JL., Chacón M., Panerai RB., No-pressure dynamic autoregulation index.The 5th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet), Southampton, UK, 2015.

8.- Bello, F. Chacón M., Panerai RB. Can critical closing pressure replace EtCO2 as a determinant of CBFV in multivariate models?. The 5th International Meeting on Cerebral Haemodynamic Regulation (CARNet), Southampton, UK, 2015.

9.- Pedroso I., Rivera G., Lazo F., Chacón M., Ossandón., Veloso F. A., Jedlicki E., Holmes D. S. ALTERORF: A Database of Alternate Open Reading Frames. Workshop on Collaborative Bioinformatics. Join Meeting EMBnet, RIBIO. Junio, 2007.

10.-López, M. y Chacón, M.: Híbrido de Redes Neuronales y Árboles de Decisión para Análisis Clínico de Datos Continuos, III Latin american Congress Biomedical Engenieering; 5(1); 947-950, 2004, Joao Pessoa. Brasil.

11.-López, M. y Chacón, M. “Modelo de Caja Gris con Árbol de Decisión para Aplicaciones en Salud”, XXIX Conferencia Latinoamericana de Informática, CLEI 2003, La Paz, Bolivia, 2003.

12.-Camus, S. Chacón, M. Villanueva, M y Mardones V. “Generación de Grupos de Agentes Económicos Utilizando Redes Neuronales no Supervisadas”. XI Congreso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones, XI CLAIO, Concepción, Chile, 2002.

13.-Chacón, M. y Morales, C.»Clasificación Automática de Diagnósticos Médicos. Una aplicación a Neoplasias». INFOMEDICA 2002. Congreso en Internet. Noviembre 2002.

14.-Bastías S. y Chacón, M. “Modelamiento de asignación de Enfermeras Utilizando Redes Neuronales y Branch and Bound”. II Latin american Congress Biomedical Engenieering, La Habana, Cuba. 2001

15.-Maureira, B. Chacón, M. y Panerai, RB.  “Modelamiento Bayesiano de la Utilización Tecnológica en UCIN”, II Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica, La Habana, Cuba, 2001.

16.-Chacón, M. “Efectividad Relativa: Una Alternativa Para El Modelamiento de Evaluación Tecnológica en Salud”, VII Congreso Latinoamericano de Control Automático, 1998.

17.-Chacón, M. “Evaluación de Métodos de Aprendizaje Supervisado para Extraer Conocimiento en Modelos de Sistemas de Salud”, I Congreso Ibero-Latino-Americano de Optimización, 1997.

18.-Chacón, M. y Canihuante, L. «Reconocimiento de curvas patrones de terrenos estratificados mediante redes neuronales», II Congreso Latinoamericano de Generación y Transporte de Energía Eléctrica. 1995.

19.-Chacón, M. y Panerai, RB. «Modelo No-lineal para Evaluación de Tecnologías Medicas Aplicado al Cuidado Intensivo Neonatal», 6ième Congrès Annuel de L’association Latine pour L’analyse des Systèmes de Santé,  Montréal, Québec, Canada. 1995.

20.-Chacón, M. y Panerai, RB. “Using artificial neural networks for health technology assessment”, Congreso mundial de Fis. Médica e Ingeniería Biomédica. Brasil, 1994.

21.-Chacón, M. “Determinación del tamaño del conjunto de aprendizaje en redes neuronales que usan el método de retropropagación de error”, VII Congreso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones, VII CLAIO, Santiago, 1994.

22.-Chacón, M. “Un modelo de efectividad  para  unidades  de tratamiento  intensivo  neonatal”, VI Congreso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones, VI CLAIO, México, 1992.

23.-Silva, R. Chacón, M. “Semântica para representaçäo de sintomas em medicina”, Workshop CLEI de  Sistemas y Multimedios, Concepción, 1991.

24.-Panerai, RB. Chacón, M., “Path  analysis  in health   technology   assessment”, ISTACH Seventh Annual Meeting Helsinki,Finlandia, 1991.

25.-Chacón, M. Panerai, RB. Almeida, R. de Carvalho, M. Lopez, J.M. “Contribuiçäo do uso de tecnologias na duraçäo da estadia  em  UTI  neonatais·”, IV Congreso Latino-Americano de Perinatología, 1990.

26.-Chacón, M. Panerai, RB. Almeida, R.“Contribution  of individual  technologies to the outcome of neonatal care”, ISTACH Sixth Annual Meeting, Texas, U.S.A., 1990.

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