Manuel Villalobos Cid

Académico

(+56) 2 2718 0918

Grado Académico
Institución
Año
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería con Mención Informática
Universidad de Santiago de Chile
2017
Ingeniero Biomédico
Universidad de Valparaíso
2008
Licenciatura en ingeniería biomédica
Universidad de Valparaíso
2008
Reseña
Manuel José Villalobos Cid obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Informática en la Universidad de Santiago de Chile en el año 2017. Desde marzo del año 2019 se desempeña como Profesor asistente del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago de Chile. Además de su formación académica, posee un perfil profesional relacionado a la planificación, control de gestión y análisis de producción hospitalaria, trabajando en el Hospital Barros Luco-Trudeau y el Servicio de Salud Metropolitano Sur (2012-2015) en el área de Data Analytics. Entre los intereses de investigación destacan ciencia de datos, aprendizaje automático, optimización con base en metaheurísticas y desarrollo de modelos para optimización de objetivo único y múltiple. Entre las áreas de aplicación destacan campos como bioinformática, biología computacional, educación, industria y sistemas productivos sostenibles.
Asignaturas que imparte
PREGRADO

• Estructura de computadores

• Arquitectura de computadores

• Análisis estadístico para Ingeniería (Vespertino)

POSTGRADO

• Metaheurísticas 

• Bioinformática

EDUCACIÓN CONTINUA

• Director y académico Diplomado en Ciencia de Datos Aplicada

Áreas de interés

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional/ Bioinformática

• Informática aplicada a la Industria

• Manufactura Avanzada

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional

• Informática aplicada a la Educación

• Informática Educativa

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Biología computacional

proyectos
A New Evolutionary Optimisation Approach to Deal With the Many-Objective Phylogenetic Inference Problem
Investigador Responsable: MANUEL VILLALOBOS CID
Estado: En ejecución
Diseño de Modelos Multi-Objetivo para Inferencia Filogenética Considerando Fenómenos Reticulares
Investigador Responsable: MARIO INOSTROZA PONTA
Estado: Finalizado

1.- Villalobos-Cid, M., Salinas, F., & Inostroza-Ponta, M. (2020). Total evidence or taxonomic congruence? A comparison of methods for combining biological evidence. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 18(06), 2050040.

2.- Villalobos-Cid, M., Salinas, F., Kessi-Pérez, E. I., De Chiara, M., Liti, G., Inostroza-Ponta, M., & Martínez, C. (2020). Comparison of phylogenetic tree topologies for nitrogen associated genes partially reconstruct the evolutionary history of Saccharomyces cerevisiae. Microorganisms, 8(1), 32.

3.- Troncoso, N., Rojo-González, L., Villalobos, M., Vásquez, Ó. C., & Chávez, H. (2019). Economic decision-making tool for distributed solar photovoltaic panels and storage: The case of Chile. Energy Procedia, 159, 388-393.

4.- Villalobos-Cid, M.,  Dorn, M., Ligabue-Braun, R., and Inostroza-Ponta, M. (2018). A memetic algorithm based on an NSGA-II scheme for phylogenetic tree inference. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1(1):1–1

5.- Villalobos-Cid, M.  , Chacon, M., Zitko, P., and Instroza-Ponta, M. (2016). A New Strategy to Evaluate Technical Efficiency in Hospitals Using Homogeneous Groups of Casemix : How to Evaluate When There is Not DRGs? Journal of Medical Systems, 40(4):103

6.- Chabert, S., Villalobos-Cid, M. , Ulloa, P., Salas, R., Tejos, C., San Martin, S., and Pereda, J. (2012). Quantitative description of the morphology and ossification center in the axial skeleton of 20-week gestation formalin-fixed human fetuses using magnetic resonance images. Prenatal Diagnosis, 32(3):252–258

1.- Felipe-Andres Bello Robles, Manuel Villalobos-Cid, Ronney Panerai and Mario Inostroza-Ponta (2021). A multi-objective optimisation approach for the linear modelling of cerebral autoregulation system. Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics.

2.- Sebastián Aliaga-Rojas, Manuel Villalobos-Cid, Marcio Dorn and Mario Inostroza-Ponta (2021). A multi-objective approach for the 3D-PSP problem. Proceedings – International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC.

3.- Juan Giglio, Gabriel Gaete-Lucero and Manuel Villalobos-Cid (2021).Classification of Chileans public hospitals based on healthcare production using clustering techniques. Proceedings – International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC.

4.- José Fernández Goycoolea, Manuel Villalobos-Cid, Mario Inostroza-Ponta and Mauricio Marín (2021). Single-solution based metaheuristic approach to a novel restricted clustering problem. Proceedings – International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC. 

5.- Medina, L.E., Villalobos-Cid, M., Alvarez, A., Chana-Cuevas, P. (2020). Design of a low-cost neuromuscular blockade monitoring device. ICIIBMS 2020 – 5th International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences. 10.1109/ICIIBMS50712.2020.9336398

6.- Troncoso, N., Rojo-Gonzalez, L., Vasquez, O.C., (…), Chavez, H., Villalobos-Cid, M. (2020). Photovoltaic and Energy Storage Sizing Algorithm for the Chilean Distribution Tariff. Proceedings – International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC. 10.1109/SCCC51225.2020.9281205

7.- Huallcca, L., Madrid, G. ., Mellado, J., Vega-Araya, D., Villalobos-Cid, M. (2020). An informatics tool for class-To-class planning and academic-load evaluation. Proceedings – International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC. 10.1109/SCCC51225.2020.9281221

8.- Gonzalez, A.C., Lillo, J., Inostroza-Ponta, M., Villalobos-Cid, M. (2020). Evaluating the categorisation of the public hospitals in Chile according to case-mix complexity: A genetic algorithm approach. Proceedings – International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC. 10.1109/SCCC51225.2020.9281282

9.- Rivera, C., Inostroza-Ponta, M., Villalobos-Cid, M. (2020). A multimodal multi-objective optimisation approach to deal with the phylogenetic inference problem. 2020 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, CIBCB 2020. 10.1109/CIBCB48159.2020.9277700

10.- Giglio, J., Inostroza-Ponta, M., Villalobos-Cid, M. (2019). A multi-objective optimisation evolutionary approach for the Multidimensional Scaling Problem. Proceedings – International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC. 10.1109/SCCC49216.2019.8966433

11.- Villalobos-Cid, M., Orellana, M., Vasquez, O.C., Pinto-Sothers, E., Inostroza-Ponta, M. (2019). Dealing with the Balanced Academic Curriculum Problem considering the Chilean Academic Credit Transfer System. Proceedings – International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC. 10.1109/SCCC49216.2019.8966411

12.- Morgan, C. , Barra, R. , Venegas, A. , González, C. , Villalobos-Cid, M., Constandil, L , Sáez-Briones, P. (2019). PROBENECID AYUDA A LA BAJA DE PESO EN HEMBRAS OBESAS ADULTAS BALB/C ALIMENTADAS CON DIETA NORMOCALÓRICA. Probenecid accelerates body weight loss in adult obese Balb/C female mice shifted to regular diet. Revista de Farmacología de Chile. https://www.sofarchi.cl/wp-content/uploads/Revista-SOFARCHI-A%C3%B1o-2018.pdf

13.- N. Troncoso, L. Rojo ,  Villalobos-Cid, M  , O.C. Vásquez and H. Chávez (2018). Economic decision-making tool for distributed solar photovoltaic panels and storage: The case of Chile. In: Applied Energy Symposium and Summit 2018, Rhodes, Greece, volume 159, pages 388-393.

14.-  Villalobos-Cid, M.  , Dorn, M., and Inostroza-Ponta, M. (2018). Understanding the relationship between decision and objective space in the multi-objective phylogenetic inference problem. In 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), volume 1, pages 1–8

15.-  Villalobos-Cid, M. , Dorn, M., and Inostroza-Ponta, M. (2018). Performance comparison of multi-objective local search strategies to infer phylogenetic trees. In2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), volume 1, pages 1–8

16.- Villalobos-Cid, M. , Vega-Araya, M., and Inostroza-Ponta, M. (2017). Application of different multi-objective decision-making techniques in the phylogenetic inference problem. In2017 36th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), pages 1–9

17.-  Ruiz-Tagle, B.,  Villalobos-Cid, M. , Dorn, M., and Inostroza-Ponta, M. (2017). Evaluating the use of local search strategies for a memetic algorithm for the protein-ligand docking problem. In2017 36th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), pages 1–12

18.- Sandoval-Soto, R.,  Villalobos-Cid, M. , and Inostroza-Ponta, M. (2017).  Tackling the bi-objective quadratic assignment problem by characterizing different memory strategies in a memetic algorithm. In2017 36th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), pages 1–12