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Académico DIINF participa en la presentación del Repositorio de Datos de Investigación USACH

El Dr. Manuel Villalobos, destacado académico del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago (USACH), participó en la presentación del Repositorio de Datos de Investigación el pasado 11 de enero de 2024.

El Repositorio de Datos de Investigación de la USACH es una plataforma digital web diseñada para facilitar el almacenamiento, gestión y difusión de datos de investigación a nivel institucional. El Dr. Manuel Villalobos enfatizó que esta iniciativa no solo ofrece acceso a los datos en sí, sino también a las metodologías y estrategias de procesamiento utilizadas por los investigadores, lo que promueve la transparencia y buenas prácticas en la investigación. A pesar de los desafíos que enfrenta en aspectos éticos, responsabilidad institucional y capacidad de almacenamiento, el Dr. Manuel Villalobos considera que este repositorio representa un excelente punto de partida para proteger los datos y avanzar en el cumplimiento de estándares internacionales, especialmente en materia de datos abiertos.

Desde la perspectiva de la comunidad académica y científica, el Dr. Manuel Villalobos destacó que el Repositorio de Datos de Investigación de la USACH ofrece una oportunidad única para compartir datos, promover la replicación de metodologías y fomentar la colaboración entre colegas. Aunque reconoce las reticencias habituales al compartir datos, el Dr. Manuel Villalobos subrayó la importancia de esta práctica, especialmente considerando que gran parte del trabajo de investigación se financia con recursos públicos. En este sentido, el repositorio no solo facilita la reutilización de datos, sino que también contribuye al desarrollo de futuras investigaciones y al avance del conocimiento en general.

Finalmente, el Dr. Villalobos considera que el Repositorio de Datos de Investigación de la USACH podría servir como modelo para otras instituciones académicas, gracias a su enfoque en la transparencia y la accesibilidad de los datos de investigación. A largo plazo, iniciativas como esta podrían mejorar significativamente la reproducibilidad de los estudios y facilitar un intercambio más eficiente de información científica, beneficiando tanto a la comunidad académica como al público en general.

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