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Más allá de los datasets públicos: proyecto DIINF creará entorno propio para entrenar tecnologías para detectar ciberataques

Gracias a la adjudicación del concurso “Vinculación de la Investigación con la Docencia de Pregrado”, una nueva iniciativa liderada por el profesor Juan Iturbe busca transformar la manera en que los estudiantes se enfrentan a los desafíos reales de la ciberseguridad en redes de dispositivos IoT.

En el dinámico escenario de la ciberseguridad actual, la detección de amenazas a nivel de red, especialmente en entornos de hogares inteligentes o dispositivos conectados (IoT), enfrenta un obstáculo clásico: la dependencia de datasets públicos. Estos datos de prueba, aunque resultan útiles en etapas iniciales, suelen carecer de la flexibilidad y el reflejo de la realidad operativa que los investigadores necesitan para dar el salto hacia la innovación tecnológica.

Para superar esta barrera, un proyecto del Departamento de Ingeniería Informática (DIINF) se ha propuesto cambiar las reglas del juego. Se trata de la iniciativa titulada “Vinculación de la investigación en Ciberseguridad de frontera con el pregrado: Despliegue de un entorno de pruebas aislado y adaptativo para la Detección de Intrusos en el IoT Edge dentro de la asignatura Taller de Investigación”, la cual está dentro de los ganadores del concurso institucional “Vinculación de la Investigación con la Docencia de Pregrado”.

Hacia la creación de tecnología autónoma y real

El proyecto es liderado por el académico Juan Iturbe, cuya línea investigativa se centra en la detección de anomalías y ciberataques. Según explica, el objetivo principal trasciende la generación tradicional de papers académicos: “La idea final es generar un producto operativo que nos permita detectar ciberataques de forma autónoma y adaptativa a los entornos reales, saliendo ya de los datasets de prueba tradicionales”.

Para lograrlo, los fondos adjudicados permitirán adquirir infraestructura de red dedicada, como switches y puntos de acceso, que operará en un entorno físico aislado y disponible 24/7. Esto facilitará la simulación de escenarios de tráfico de red, la ejecución controlada de ciberataques y la generación de un etiquetado automático robusto impulsado por el propio trabajo de los estudiantes.

Docencia e investigación de la mano

Uno de los pilares fundamentales de esta iniciativa es tender un puente directo entre la investigación y las aulas de pregrado. A través del Tópico (optativo) Taller de Investigación y el trabajo de memoristas, las y los estudiantes no solo aprenden teoría, sino que se involucran activamente en el desarrollo de software, la configuración de redes y la evaluación de modelos de detección. 

Este espacio funciona como una vitrina de colaboración temprana, donde los estudiantes pueden vincularse con los temas del laboratorio y proyectar sus futuros trabajos de titulación. De hecho, pensando en el desarrollo del segundo semestre de 2026, el académico adelantó que abrirá de manera más flexible las puertas de la asignatura para recibir a nuevas y nuevos talentos interesados en sumarse a estas temáticas.

Si te apasiona la ciberseguridad, el análisis de redes y quieres ser parte de proyectos tecnológicos con impacto real desde el pregrado, esta es una oportunidad ideal para acercarte al equipo, conocer las líneas de trabajo disponibles en el laboratorio (como las detalladas en el espacio del Cybersec Lab, ) y dar tus primeros pasos en la investigación aplicada dentro del departamento.

Por Valentina Kächele e Ignacio Arévalo

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