Resumen

La flota de equipos mineros pesados corresponde al activo más importante de la industria minera, la administración de este activo está bajo la dirección de lo que se denomina Gestión de Activos. Esta área busca optimizar cada uno de sus procesos, en términos económicos y en términos productivos. Los presupuestos de mantenimiento de estos activos son de los más altos y contribuyen en buena parte del costo de producción. Uno de los factores que influye directamente es la precisión de los planes de mantenimiento, los cuales hoy día se basan en un análisis sencillo de la historia de estos indicadores. Contar con una herramienta que permita predecir estos indicadores, de los cuales el de disponibilidad es uno de los más relevantes, permitirá contar con planes de mantenimiento más acertados, lo que influirá directamente en la productividad de los equipos mineros pesados. En este Proyecto se propone elaborar una herramienta predictiva de la disponibilidad de un activo minero, como la flota de palas en faenas de extracción, elaborando modelos dinámicos mediante el uso de redes neuronales y support vector machine, contando con información histórica de disponibilidad, confiabilidad y mantenibilidad de los equipos junto a otra proveniente del monitoreo basado en condiciones.