Violeta Chang Camacho
Jefa de Carrera Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática
Grado Académico
Institución
Año
Doctora en Ciencias mención Computación
Universidad de Chile
2015
Magíster en Ciencias mención Ciencias de la Computación
Universidad Nacional de Trujillo
2006
Ingeniera Informática
Universidad Nacional de Trujillo
2001
Bachiller en Ciencias de la Computación
Universidad Nacional de Trujillo
2001
Reseña
Violeta Chang es Doctora en Ciencias m/ Computación y académica del Departamento de Ingeniería Informática (DIINF) de la Universidad de Santiago de Chile. Además, forma parte de MaLIS-Lab (Laboratory for Machine Learning for Image & Signal Processing). Antes de unirse al DIINF, Violeta realizó un post-doctorado en el Laboratorio de Análisis de Imágenes Científicas (SCIAN-Lab) de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile. Con experiencia en docencia e investigación en Procesamiento de Imágenes y Aprendizaje Automático desde 2001, su investigación está orientada a aplicaciones de Inteligencia Artificial con impacto social. Específicamente sus áreas de interés están en el campo biomédico, generando conjuntos de datos públicos y métodos automáticos para análisis morfológico de espermatozoides humanos y clasificación de biopsias HER2 de cáncer de mama, así como en el campo medioambiental, investigando métodos para detección de desechos submarinos.
Asignaturas que imparte
PREGRADO
• Análisis de Algoritmos y Estructura de Datos
• Procesamiento y análisis de imágenes (Tópicos de especialidad)
POSTGRADO
• Procesamiento y análisis de imágenes (Electivo)
EDUCACIÓN CONTINUA
• Técnicas de Ingeniería en Software
• Técnicas de Ingeniería en Software
• Técnicas de Ingeniería en Software
• Técnicas de Ingeniería en Software
Áreas de interés
• Informática aplicada en Biología y Medicina
• Imágenes Médicas
proyectos
Deep Learning Models for Breast Digital Pathology
Investigador Responsable: VIOLETA CHANG CAMACHO
Estado: En ejecución
Fortalecimiento del Área de Aprendizaje de Máquinas en Pre y Posgrado e Investigación del Departamento de Ingeniería Informática
Investigador Responsable: VIOLETA CHANG CAMACHO
Estado: En ejecución
Optimized Deep Learning Based Representations for Computer Vision Problems
Investigador Responsable: VIOLETA CHANG CAMACHO
Estado: Finalizado
- Ruth Marín and Violeta Chang. Impact of transfer learning for human sperm segmentation using deep learning. Computers in Biology and Medicine (CIBM), Volume 136, 104687, 2021.
- V Chang. Generation of a HER2 breast cancer gold-standard using supervised learning from multiple experts. CVII-STENT 2018/LABELS 2018, Lecture Notes in Computer Science, 11043, 45-54, 2018.
- V Chang, L Heutte, C Petitjean, S Härtel, N Hitschfeld. Automatic classification of human sperm head morphology. Computers in Biology and Medicine 84, 205-216, 2017.
- V Chang, A Garcia, N Hitschfeld, S Härtel. Gold-standard for computer-assisted morphological sperm analysis. Computers in Biology and Medicine 83, 143-150, 2017.
- V Chang, JM Saavedra, V Castañeda, L Sarabia, N Hitschfeld, S Härtel. Gold-standard and improved framework for sperm head segmentation. Computer methods and programs in Biomedicine 117 (2), 225-237, 2014.
- JM Saavedra, B Bustos, V Chang. An accurate hand segmentation approach using a structure based shape localization technique. VISAPP (1) 2013: 321-326, 2013.
- FONDECYT (11190851): Deep learning models for breast digital pathology. Principal researcher: Violeta Chang. 2020–2023.
- PAI (77180012): Fortalecimiento del área de aprendizaje de máquinas en pre y posgrado e investigación del Departamento de Ingeniería Informática. Principal researcher: Violeta Chang. 2019–2022.
- STIC-AMSUD (19STIC-04): Optimized deep learning based representations for computer vision problems. Researcher: Violeta Chang. 2018–2019.
- FONDECYT (3160559): Generation of biomedical gold-standards using supervised learning based on multiple experts. Principal researcher: Violeta Chang. 2015–2019.
- Académicos, Biología y medicina
