Leonel Medina Daza

Académico

(+56) 2 2718 0925

Grado Académico
Institución
Año
PhD Biomedical Engineering
Duke University
2016
Magíster en Cs. de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica
Universidad de Chile
2007
Ingeniero Civil Electricista
Universidad de Chile
2007
Reseña
Leo Medina se incorporó al DIINF como profesor asistente en 2018. Anteriormente, fue investigador postdoctoral en la U. de Valparaíso, investigador asociado y estudiante de doctorado en Duke University, EEUU, e ingeniero de I+D en la U. de Chile. Su área de investigación está dentro de la ingeniería biomédica, y en específico le interesa el desarrollo de herramientas computacionales y la aplicación de técnicas ingenieriles para el entendimiento del sistema nervioso y el tratamiento de desórdenes neuronales, esto es, la neuroingeniería y la neurociencia computacional. Sus modelos computacionales han contribuido a comprender cómo las neuronas responden a la estimulación eléctrica, técnica que está siendo utilizada para tratar numerosas enfermedades. Además tiene experiencia y le interesa el procesamiento de imágenes y el aprendizaje de máquinas. Es apasionado del fútbol, y su medio de transporte favorito es la bicicleta.
Asignaturas que imparte
PREGRADO

• Organización de Computadores

POSTGRADO

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

EDUCACIÓN CONTINUA

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

• Técnicas de Ingeniería en Software

Áreas de interés

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Neurociencia computacional

proyectos
Millennium Nucleus for Applied Control and Inverse Problems
Investigador Responsable: LEONEL MEDINA , EDUARDO CERPA, CLEMENTINE BECHET, ANDRÉS GUESALAGA, MATIAS COURDURIER, ALBERTO MERCADO, CLAUDIA PRIETO, AXEL OSSES
Estado: En ejecución
Model-Based Analysis of a Novel Modality of Spinal Cord Stimulation for the Treatment of Chronic Pain
Investigador Responsable: LEONEL MEDINA
Estado: En ejecución
El Nervio- Modeling of ephaptic coupling of myelinated neurons. Role: Adjunct Researcher
Investigador Responsable: CARLOS JEREZ-HANCKES / IRINA PETTERSON
Estado: En ejecución
  1. Leo Medina, Manuel Villalobos-Cid, Arturo Álvarez, Pedro Chaná-Cuevas., 2020. Design of a low-cost neuromuscular blockade monitoring device. 2020 5th International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences (ICIIBMS).
  2. Joseph E. O’Doherty, Solaiman Shokur, Leo Medina, Mikhail A. Lebedev, Miguel A. L. Nicolelis., 2019. Creating a neuroprosthesis for active tactile exploration of textures. bioRxiv.
  3. Medina, L.E., Grill, W.M., 2016. Nerve excitation using an amplitude-modulated signal with kilohertz-frequency carrier and non-zero offset. J NeuroEng Rehab 13, 63 (ISI).
  4. Howell, B.*, Medina, L.E.*, Grill, W.M., 2015. Effects of frequency dependent membrane capacitance on neural excitation. J Neural Eng 12, 056015. *Equal contribution (ISI)
  5. Medina, L.E., Grill, W.M., 2014. Volume conductor model of transcutaneous electrical stimulation with kilohertz signals. J Neural Eng 11, 066012. (ISI)
  6. Medina, L.E., Lebedev, M.A., O’Doherty, J.E., Nicolelis, M.A.L., 2012. Stochastic facilitation of artificial tactile sensation in primates. J Neurosci 32, 14271–14275. (ISI)
  7. Perez, C.A., Estévez, P.A., Vera, P.A., Castillo, L.E., Aravena, C.M., Schulz, D.A., Medina, L.E., Ore grade estimation by feature selection and voting using boundary detection in digital image analysis. Int J Mineral Proc 101, 28–36. (ISI)
  8. Perez, C.A., Donoso, J.R., Medina, L.E., 2010. A critical experimental study of the classical tactile threshold theory. BMC Neurosci 11, 76. (ISI)
  9. Perez, C.A., Cohn, T.E., Medina, L.E., Donoso, J.R., 2007. Coincidence-enhanced stochastic resonance: experimental evidence challenges the psychophysical theory behind stochastic resonance. Neurosci Lett 424, 31–35. (ISI).
  10. Medina, L.E., Grill, W.M., 2015. Phantom model of transcutaneous electrical stimulation with kilohertz signals. Neural Engineering (NER), 7th International IEEE/EMBS Conference on, 430-433 (SCOPUS)
  11. Medina, L.E., Grill, W.M., 2013. Circuit and volume conductor models of transcutaneous electrical stimulation. Neural Engineering (NER), 6th International IEEE/EMBS Conference on, 1473-1476. (SCOPUS)
  12.  Leo Medina, Nathan D. Crosby, John J. Janik, Warren M. Grill. 2016. Quantification of Dorsal Column Fiber Responses in a Model of Kilohertz-Frequency Spinal Cord Stimulation. NANS-NIC Joint Meeting.
  13. Leo Medina. 2016. Quantitative Analysis of Kilohertz-Frequency Neurostimulation.
  14. Claudio A. Perez, Guillermo D. Gonzalez, Leo Medina, Francisco J. Galdames. 2005. Linear versus nonlinear neural modeling for 2-D pattern recognition. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part A:Systems and Humans.

Medina, L.E., Grill, W.M., 2015. Mammalian Motor Nerve Fibers, Models of. In: Jaeger, D., Jung R. (Ed.) Encyclopedia of Computational Neuroscience: SpringerReference, Springer-Verlag, Berlin. Doi: 10.1007/978-1-4614-6675-8