Este proyecto apunta a proponer metaheuristicas robustas y escalables para el problema de clustering muliobjetivo en bioinformática mediante la incorporación de conocimiento biológico. Específicamente el proyecto busca conocer el estado del arte en clustering en bioinformática para identificar cuál es la información biológica disponible que apoye el proceso, diseñar y evaluar criterios de optimización basados en información biológica y evaluar los algoritmos propuestos en datos sintéticos y reales, en términos de rendimiento computacional y significancia biológica, comparando con el estado del arte.