Resumen

El presente proyecto propone crear una infraestructura que permita desplegar rápidamente y con bajo costo en desarrollo, aplicaciones que tengan la capacidad de procesar grandes flujos de datos desde diversas fuentes de manera online, lo que se conoce con el nombre de Stream Processing Engines (SPEs). Los SPE están diseñados para lidiar con el procesamiento online de grandes volúmenes de flujos de datos de manera escalable; sin embargo, para dominios de aplicación específicos tales como gestión de desastres de origen natural, no es suficiente contar con un sistema de procesamiento de eventos, puesto que se requiere contar con operadores especializados que puedan ser fácilmente interconectados unos con otros para dar lugar rápidamente a aplicaciones ajustadas a la cultura e idioma local. Se propone mostrar la utilidad de la biblioteca desarrollada mediante la creación y despliegue real de una aplicación para la determinación de necesidades de la población después de un desastre a través de mapas geográficos e información extraída de la red social Twitter. Estos mapas son de utilidad para un amplio espectro de actores que participan durante y después de la ocurrencia de un desastre de origen natural. La posibilidad de contar con una biblioteca como la propuesta le puede otorgar a una empresa de servicios de streaming para gestión de desastres naturales una clara ventaja competitiva respecto de otras dedicadas a ofrecer productos cerrados con poca flexibilidad de cambios o adaptación a nuevos escenarios.