Este proyecto, encabezado por un equipo multidisciplinario de ingenieros y académicos, se propone abordar un desafío crucial en el ámbito laboral de una empresa de recursos humanos: la retención de personal y la prevención de su fuga. La motivación detrás de esta iniciativa se arraiga en el reconocimiento de que la salida de empleados altamente calificados puede mermar significativamente la eficiencia organizacional, mientras que la incorporación de nuevos talentos implica un período de adaptación y formación para alcanzar el desempeño deseado. A través de la aplicación de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial, este proyecto analizó los datos históricos para identificar patrones y variables que influyen en la permanencia y motivación del personal, estableciendo así políticas de selección y retención más efectivas.
El método propuesto para llevar a cabo este análisis se fundamenta en el uso de Python y diversas librerías especializadas como Numpy, Pandas, Scikit-learn, Scipy, TensorFlow y Keras, aprovechando la flexibilidad y potencia de estos recursos para el manejo de grandes volúmenes de datos y la construcción de modelos predictivos complejos. A lo largo del proyecto, se realizará una recopilación y preparación exhaustiva de los datos disponibles, seguida por una fase de exploración y análisis para identificar las variables clave. Posteriormente, se desarrollaron modelos de análisis correlativo y de regresión que permitieron predecir con precisión aspectos críticos relacionados con la fuga de empleados, ofreciendo así una ventaja competitiva significativa a la empresa.
Como resultado final, el proyecto entregó un conjunto de herramientas computacionales, informes detallados de las etapas realizadas y los hallazgos obtenidos, así como recomendaciones estratégicas para la empresa, basadas en el análisis de datos para la gestión de recursos humanos. Este enfoque no solo proporcionó una base sólida para tomar decisiones informadas respecto a la retención de talento, sino que también demostró el valor de la Inteligencia Artificial en la solución de problemas complejos dentro del ámbito empresarial, marcando un precedente en la integración de tecnologías avanzadas en las prácticas de gestión de personal.
