Escucha nuestro PODCAST DIINF disponible en Spotify y Apple Podcasts
Buscar
Cerrar este cuadro de búsqueda.

Javier Baladron Pezoa

Subdirector Vinculación con el Medio

(+56) 2 2718 0904

Grado Académico
Institución
Año

PhD in Computer Science

Université Nice Sophia Antipolis, Francia

2013

Magíster en Ingeniería Informática
Universidad de Santiago de Chile

2008

Ingeniero Civil en Informática
Universidad de Santiago de Chile

2008

Reseña
Javier Baladron es Ingeniero Civil en Informática y Magister en Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago de Chile. Obtuvo un doctorado en Informática de la Universidad de Nice Sophia Antipolis, Francia el año 2013 como parte del proyecto Europeo FACETS-ITN de Neurociencia Computacional. Luego fue parte del laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Chemnitz en Alemania donde participó en múltiples proyectos enfocados en estudiar el rol de los ganglios basales en el aprendizaje por refuerzo.
Áreas de interés

• Informática aplicada en Biología y Medicina

• Bioinformática y Biología Computacional

• Modelado Fisiológico

• Informática aplicada en la Industria

• Manufactura avanzada

• Informática aplicada en la Sociedad

• Energías Renovables

• Informática aplicada a la Educación

• Informática Educativa

• Informática aplicada en la Ciencia

• Astroinformática

1.- Jil Meier, Dionysios Perdikis, Andre Blickensd ´ orfer, Leon Stefanovski, ¨Qin Liu, Oliver Maith, Helge Ulo Dinkelbach, ¨ Javier Baladron, Fred Hamker, Petra Ritter – Experimental Neurology – Virtual deep brain stimulation: Multiscale co-simulation of a spiking basal ganglia model and a whole-brain mean field model with The Virtual Brain (DOI:/10.1016/j.expneurol.2022.114111)

2.- Oliver Maith, Helge U. Dinkelbach, ¨ Javier Baladron, Julien Vitay and Fred H. Hamker – Frontiers in Neuroinformatics – BOLD monitoring in the neural simulator ANNarchy (DOI: 10.3389/fninf.2022.790966)

3.- Carolin Scholl, Javier Baladron, Julien Vitay and Fred H. Hamker – Brain Structure and Function – Enhanced habit formation in Tourette patients explained by shortcut modulation in a hierarchical cortico-basal ganglia model (DOI: 10.1007/s00429-021-02446-x)

4.- Lorenz Goenner, Oliver Maith, Iliana Koulouri, Javier Baladron and Fred H. Hamker – European Journal of Neuroscience – A spiking model of basal ganglia dynamics in stopping behavior supported by Arkypallidal neurons (DOI: 10.1111/ejn.15082) 

5.- Oliver Maith, Francesc Villagrasa Escudero, Helge Ulo Dinkelbach, ¨ Javier Baladron, Andreas Horn, Friederike Irmen, Andrea A. Kuhn and Fred H. Hamker – European Journal of Neuroscience – A computational model-based analysis of basal ganglia pathway changes in Parkinson’s disease inferred from resting state fMRI (DOI: 10.1111/ejn.14868)

6.- Javier Baladron and Fred H. Hamker – European Journal of Neuroscience – Habit learning in hierarchical cortex – basal ganglia loops (DOI: 10.1111/ejn.14730)

7.- Javier Baladron, Atsushi Nambu and Fred H. Hamker – European Journal of Neuroscience – The subthalamic nucleus-external globus pallidus loop biases exploratory decisions towards known alternatives: a neuro-computational study (DOI: 10.1111/ejn.13666) 

8.-  Francesc Villagrasa, Javier Baladron, Julien Vitay, Henning Schroll, Evan G. Antzoulatos, Earl K. Miller, and Fred H. Hamker – European Journal of Neuroscience – On the role of cortex-basal ganglia interactions for category learning: A neuro-computational approach (DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0874-18.2018)

9.- Francesc Villagrasa , Javier Baladron and Fred H. Hamker – Neural Networks – Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016. Lecture Notes in Computer Science – Fast and Slow Learning in a Neuro-Computational Model of Category Acquisition Artificial Neural (DOI:10.1007/978-3-319-44778-0 29) 

10.- Javier Baladron and Fred H. Hamker  Neural Networks – A spiking neural network based on the basal ganglia functional anatomy (DOI: 10.1016/j.neunet.2015.03.002)

11.- James Rankin, Daniele Avitabile, Javier Baladron, Gregory Faye, and David J. B. Lloyd – SIAM Journal Scientific Computing – Continuation of Localized Coherent Structures in Nonlocal Neural Field Equations (DOI: 10.1137/130918721)

12.- Javier Baladron, Diego Fasoli, Olivier Faugeras and Jonathan Touboul – The Journal of Mathematical Neuroscience – Mean-field description and propagation of chaos in networks of Hodgkin-Huxley and FitzHugh-Nagumo neurons (DOI 10.1186/2190-8567-2-10) 

13.-  Javier Baladron, Diego Fasoli and Olivier Faugeras – Computing in Science and Engineering – Three Applications of GPU Computing in Neuroscience. (DOI: 10.1109/MCSE.2011.119)

1.- German-Japanese Collaboration Computational Neuroscience: The function and role of Basal Ganglia Pathways: From single to multiple loops. DFG HA2630/8-1. Deutsche Forschungsgemeinschaft Co-investigador

2.- Sozial agierende, kognitive Systeme zur Feststellung von Hilfsbedurftigkeit ¨ ESF (Sachsen) Co-investigador

3.- Multilevel neurocomputational models of basal ganglia dysfunction in Tourette syndrome. Germany Federal Ministry of Education and Research (BMBF) Co-investigador

4.- Clinical Connectomics: A network approach to deep brain stimulation. DFG HA2630/11-1 Deutsche Forschungsgemeinschaft Co-investigador

5.- Sonderforschungsbereich Hybrid Societies INST 270/321-1 Deutsche Forschungsgemeinschaft Co-investigador