La Dra. Violeta Chang y el Dr. Gonzalo Acuña, académicos DIINF, lideran el proyecto “Identificación de comportamientos anómalos para la fiscalización eficiente de descarte pesquero a través de modelos multimodales de inteligencia artificial”, recientemente adjudicado en el concurso FONDEF IDeA I+D 2025.

El proyecto busca enfrentar una de las problemáticas más relevantes en la pesca industrial: el descarte pesquero, práctica que consiste en devolver al mar especies no deseadas. Actualmente, las embarcaciones de más de 15 metros deben registrar sus actividades mediante video, pero la revisión manual de este material es lenta e ineficiente. Ante este desafío, el equipo DIINF propone una solución tecnológica basada en inteligencia artificial (IA) capaz de detectar, en tiempo real, comportamientos anómalos durante las faenas de pesca, generando alertas automáticas para facilitar la fiscalización por parte de SERNAPESCA.

El sistema utilizará modelos multimodales de IA que combinan video, metadatos y otros sensores, lo que permitirá una supervisión en línea de las actividades a bordo. El proyecto cuenta con la colaboración de IO-SAT, empresa experta en soluciones de captura de datos y telemetría satelital, y con el apoyo técnico de Sernapesca, quienes participarán activamente en la validación de la solución en condiciones reales.

El equipo investigador también cuenta con el Dr. Felipe Hurtado (PUCV), la Mg. Analí Alfaro (DIINF), el Dr. Manuel Villalobos (DIINF), además de estudiantes de pre y postgrado, quienes colaborarán en el desarrollo e implementación del sistema.

Este esfuerzo multidisciplinario busca no solo entregar una herramienta tecnológica innovadora, sino también consolidar una colaboración estratégica entre la academia, la industria y el sector público para abordar desafíos complejos mediante ciencia de datos e inteligencia artificial.